Data Analytics

Data Analytics

Daten gelten als der Rohstoff der digitalen Welt. Die Beherrschung dieser Daten, deren Analyse und Auswertung sind für Unternehmen bereits heute von zentraler Bedeutung, um wettbewerbsfähig bleiben zu können Und in Zeiten zunehmender Digitalisierung wird dieser Aspekt noch mehr an Bedeutung gewinnen

Analytics am SCS

Wie aber können Unternehmen Daten tatsächlich sinnvoll nutzen? Mit Analytics!

Analytics bedeutet die Nutzung von Daten, um Wissen zu generieren und dieses Wissen dann kontextbezogen anzuwenden. Dabei geht es nicht nur um die Themen Descriptive Analytics, bei der Daten analysiert werden, die den Istzustand darstellen oder Predictive Analytics, mit denen mit Hilfe historischer Daten aufgezeigt wird, wie es wahrscheinlich weitergehen wird. Das Besondere ist die Nutzung der Daten im Zusammenhang des Prescriptive Analytics, also um die Frage was getan werden sollte: Bei Prescriptive Analytics werden konkrete operative und taktische Handlungsempfehlungen für bestimmte Prozesse ermittelt. D.h. hier geht man einen Schritt weiter als beim Rekonstruieren und Monitoren vergangenheitsbezogener Abläufe, um daraus pauschale Handlungsempfehlungen oder Fehlerhinweise ableiten zu können.

Zentrum für Analytics, Daten und Anwendungen: ADA-Center

Damit Daten überhaupt als Input für Entscheidungsmodelle genutzt werden können, müssen sie zuerst einmal erzeugt und aufgenommen werden, um sie anschließend übertragen, speichern, strukturieren, gruppieren, interpretieren, prognostizieren oder simulieren zu können. Es geht also um den gesamten Lebenszyklus von Daten, vom Entstehen bis hin zur Verwertung in neuen Anwendungen bzw. Geschäftsmodellen.

Deshalb hat das Fraunhofer IIS mit ihrer Fraunhofer-Arbeitsgruppe SCS das ADA-Center gegründet, eine in Deutschland einmalige Forschungsinfrastruktur, durch die den Unternehmen eine nachhaltige Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse geboten werden soll.  

Unsere Kompetenz im Bereich Big Data und Analytics

Wir helfen Unternehmen dabei, aus Daten Erkenntnisse zu generieren und anzuwenden. Wir verfügen über Förder- und Analysemethoden zur Gewinnung, Veredelung und Interpretation von Daten und Informationen. Außerdem können wir auf langjährig gesammelte Datenbestände in den Bereichen Logistik, Großhandel und Wirtschaftsstandorte zurückgreifen. Mit der Verknüpfung verschiedener Datenquellen und Anreicherung mit Kontextwissen schaffen wir also für unsere Kunden die Grundlage, um verlässliche, faktenbasierte Unternehmensentscheidungen zu treffen.