Smartes Behältermanagement

Smartes Behältermanagement

Mit Supply Chain Analytics können Unternehmen Informationen aus unterschiedlichsten Datenquellen für die Entwicklung datengetriebener Geschäftsprozesse nutzen, um beispielsweise ihre Logistikkette zu überwachen, Kennzahlen und Ereignissen in der Lieferkette vorherzusagen oder die Lieferkette zu steuern und zu planen.

Bevor mit Hilfe von Supply Chain Analytics überhaupt einzelne Geschäftsprozesse analysiert und mathematisch optimiert werden können muss entschieden werden, um welche Prozesse es sich handeln soll. Denn erst in der konkreten Anwendung können Aufwand und Nutzen für das Unternehmen abgeschätzt und darauf aufbauend u.a. die geeigneten Analytics-Methoden und notwendigen Daten ausgewählt werden. Hier hilft die von Fraunhofer SCS entwickelte Bibliothek für Analytics-Anwendungsfälle in der Supply Chain, die wir anhand eines Konfigurators an unserem Messestand präsentieren. So können relevante Anwendungsszenarien für Geschäftsprozesse identifiziert werden, indem die zu betrachtenden Prozesse ausgesucht und mit den vorhanden Daten und dem angestrebten Nutzen kombiniert werden. Außerdem stellen wir die aktuellen Methoden und Modelle im Bereich descriptive, predictive und prescriptive Analytics anhand konkreter Projektbeispiele vor.

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Unsere Themen

 

Supply Chain Analytics: Für mehr Effizienz in Geschäftsprozessen

Mit Supply Chain Analytics können Unternehmen Informationen aus Datenquellen für die Entwicklung datengetriebener Geschäftsprozesse nutzen, um beispielsweise ihre Logistikkette zu überwachen oder Kennzahlen und Ereignissen in der Lieferkette vorherzusagen.

 

Energieautarkes Trackingssystem zur permanenten Überwachung von Gütern

Eine große Herausforderung in der Supply Chain stellt die Nachverfolgung der Waren und Container dar. Mit dem energieautarken Trackingsystem »ENTRAS« wird eine Lokalisierung möglich.

 

»Gesund und motiviert im Lager«

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