Vernetzungsplattform  /  24. Juni 2022

»Machine Learning Forum«

Das ADA Lovelace Center for Analytics, Data and Applications verbindet als Kooperationsplattform für Wissenschaft und Wirtschaft auf innovative Art KI-Forschung mit KI-Anwendungen. Das wissenschaftliche Methodenspektrum, das dafür eingesetzt wird, ist sehr breit und die Auswahl der richtigen Methode abhängig vom Anwendungsfall.

Das Maschinelle Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, bei dem es darum geht, Computer nicht explizit zu programmieren, sondern diese aus vorhandenen Daten selbstständig lernen zu lassen. Das diesjährige »Machine Learning Forum« am 15.10.2021 wird in Kooperation mit dem ADA Lovelace Centers ermöglicht und stellt für das Thema eine Vernetzungsplattform zwischen Forschung und Industrie dar. Sie richtet sich gleichermaßen an Entwickler aus der Industrie sowie aus Forschungsbetrieben und dient als Networking-Event für viele Branchen und Arbeitsbereiche.

Sie sind an einer aktiven oder auch passiven Teilnahme an unserer Veranstaltung interessiert? Dann melden Sie sich bitte zuerst mithilfe unseres Anmeldeformulars zur Veranstaltung an.

Neu in diesem Jahr ist das Format, bei dem Sie auch aktiv beitragen können:
 

Call for Posters

Bei der Postersession können Sie Ihre neuesten Forschungsergebnisse und Erkenntnisse aus der Praxis mittels eines Posters bei der Veranstaltung einem breiten Fachpublikum präsentieren und mit den Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Forschung diskutieren.

Sie sind herzlich eingeladen mit Ihrem Thema teilzunehmen, wir bitten um Einsendung eines Abstracts bis zum 30.08.2021 an die Email-Adresse:
anmeldung-machine-learning@iis.fraunhofer.de

Mögliche Inhalte können sein:

  • Predictive Maintenance
  • Prognoseverfahren
  • Anwendung klassischer ML-Verfahren und Pipelines
  • Einsatz moderner Deep Learning Methoden
  • Reinforcement Learning
  • Kombination verschiedener Methoden der KI oder von KI-Verfahren mit klassischen Analyseverfahren
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen

Dabei soll sich Ihr Beitrag mit der konkreten Umsetzung und Anwendung befassen, z.B. aus den Bereichen Industrie 4.0, Logistik, Sport und Unterhaltung, Gesundheit, Smart City, Automotive, Robotik, Fertigung, etc.