Hier finden Sie eine Auswahl der vielen Projekte, die wir in unseren Forschungsfeldern durchführen bzw. durchgeführt haben.
Ein wichtiger Teil der Kreislaufwirtschaft ist die Recyclingindustrie, die Altmaterialien effizient und nachhaltig wiederverwendet. Dafür sind robuste und präzise Sortiersysteme notwendig, die unterschiedliche Materialien unterscheiden können. Aktuell werden dafür hauptsächlich regelbasierte Methoden verwendet, die von menschlichen Experten parametrisiert werden müssen. Deep Learning basierte Sortiersysteme bieten eine Alternative, indem sie relevante Merkmale aus den erfassten Daten lernen können. Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services hat eine Proof-of-Concept Lösung entwickelt, um Metall-Schrott mithilfe von Deep Learning basierter Sortierung zu sortieren.
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