Webinar / 28. Mai 2021, 12:30 – 13:00 Uhr
Künstliche Intelligenz für Absatzprognosen in Logistik, Industrie und Handel
Anwendungsrelevante Erkenntnisse aus der Forschung
Ungenaue Absatzprognosen sorgen nicht nur für zu volle oder leere Lager. Vor allem verhindern sie ein nachfrageorientiertes Management der gesamten Wertschöpfungskette und führen zu verpassten Ressourcen- und Kosteneinsparungspotenzialen. Doch die Erstellung dieser Prognosen ist für viele Unternehmen eine wahre Herausforderung. Benedikt Sonnleitner stellt im Rahmen dieses Knowledge Snack neue anwendungsrelevante Erkenntnisse aus der Forschung für die Absatzprognosen bei Unternehmen vor. Insbesondere beantwortet er dabei die folgenden Fragen:
- Wie können Unternehmen über verschiedene Organisationseinheiten hinweg einen konsistenten Forecast generieren?
- Wie kann Unsicherheit in Absatzprognosen quantifiziert und bei Entscheidungen genutzt werden?
- Was hat es mit Neuronalen Netzen für Bedarfsprognosen auf sich und sind diese “traditionellen” Methoden überlegen?
- Wie kann das Domänenwissen von Disponenten genutzt werden um bessere datengetriebene Vorhersagemodelle zu bauen?
Lernziele
Nach der Teilnahme an diesem Knowledge Snack haben die Teilnehmenden einen Überblick über die wichtigsten anwendungsrelevanten Erkenntnisse aus der Forschung zu Absatzprognosen.
Hinweis: Dieser Knowledge Snack findet im Meeting-Modus statt, d.h. die Teilnehmenden können sich gegenseitig sehen und interagieren. Wenn Sie dies nicht möchten, können Sie Ihre Kamera sowie Ihr Mikrofon ausschalten. Interagieren können Sie mithilfe der Chat-Funktion.