Process AI

Für eine intelligente Prozessüberwachung

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Optimieren Sie Ihre Prozesse mit Process AI

Intralogistik- und Produktionsprozesse sind hochkomplex und dynamisch. Unternehmen müssen dennoch Prozessabweichungen und Ausführungsfehler schnell erkennen und  Ressourcen und Auslastungsplanungen effizient organisieren können, um ihre Deadlines einzuhalten. Klassische Process Mining-Methoden stoßen hier oft an ihre Grenzen, da sie komplexe Prozessverläufe nur eingeschränkt interpretieren können.

Unsere Lösung: Process AI – ein innovatives KI-Framework, das Sprachmodelle mit Process Mining kombiniert. Dadurch können Prozessdaten nicht nur analysiert, sondern wie Sprache interpretiert werden. So können versteckte Muster erkannt, Anomalien frühzeitig aufgedeckt und proaktiv Handlungsempfehlungen generiert werden.



Wo Sie Process AI bei Ihren Analysen unterstützt

Wir haben PAI speziell für die Analyse komplexer Prozessdaten entwickelt. Unsere Technologie verbindet Natural Language Processing (NLP), maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL) und Process Mining, um Ihnen ein maßgeschneidertes KI-Modell zur Prozessanalyse und -vorhersage bereitzustellen.

 

Process AI ermöglicht Ihnen:

  • Fehlererkennung und -prävention: Verstehen Sie Abweichungen im Prozessablauf und vermeiden Sie Fehler proaktiv.
  • KPI-Vorhersagen: Prognostizieren Sie den Erfolg Ihrer Prozesse und kalkulieren Sie die Kosten.
  • Zielgerichtete Handlungsempfehlungen: Erfahren Sie, welche Schritte für einen reibungslosen Ablauf als nächstes folgen sollten.
  • Gleichmäßige und optimierte Ressourcenauslastung: Setzen Sie Maschinen und Mitarbeiter gezielt ein, um Effizienz zu maximieren.
  • Robuste und zuverlässige Deadlines: Kommunizieren Sie realistische Fristen für Ihre Prozesse.
  • Bottleneck-Erkennung: Identifizieren Sie ineffiziente Schritte und beseitigen Sie Engpässe.
  • Verringerung von Auslastungsspitzen: Planen Sie vorausschauend, um Engpässe zu vermeiden.

 

Visualisierung des PAI-Frameworks mit seinen Features.

Ihr Vorteil mit Process AI

PAI geht über klassisches Process Mining hinaus: Indem Prozessdaten wie Sprache interpretiert werden, lassen sich komplexe Muster und Zusammenhänge entdecken, die mit herkömmlichen Methoden verborgen bleiben. So erhalten Sie präzisere Vorhersagen und tiefere Einblicke in Ihre Abläufe. Zusätzlich profitieren Sie von der Expertise des Fraunhofer IIS, das nicht nur modernste KI-Technologien entwickelt, sondern diese auch anwendungsnah in Unternehmen bringt. Gemeinsam analysieren wir Ihre Prozesse, leiten gezielte Optimierungsstrategien ab und entwickeln passgenaue Lösungen – weit über Standard-Software hinaus.

 

Process AI: Für tiefe Prozess-Einblicke und mehr Effizienz in Produktion und Intralogistik!

PAI ist ideal für Unternehmen aus Intralogistik und Produktion, insbesondere für Prozessmanager, Logistikleiter und IT-Entscheider, die datenbasierte Optimierungslösungen suchen.

 

Sind Sie bereit, Ihre Prozesse zu optimieren?

Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Beratung.

 

Forschungsschwerpunkt

Supply Chain AI

Wir entwickeln moderne KI-Methoden zur Lösung komplexer Analyse-, Prognose- und Optimierungsaufgaben für Prozesse innerhalb und zwischen Unternehmen: Für mehr Effizienz im Wertschöpfungsnetz durch Künstliche Intelligenz!

 

 

Projekt

KI im Kombinierten Verkehrsterminal

In KIProKV wird ein Planungstool entwickelt, das mathematische Optimierungsansätze mit datengetriebener Prozessprognose durch Machine Learning kombiniert. Unsichere Prozessvariablen werden vorhergesagt, um potenzielle Verschiebungen oder Engpässe frühzeitig zu identifizieren. Die Quantifizierung dieser Unsicherheiten verbessert die Optimierungsmodelle und ermöglicht die Entwicklung effizienter Lösungsalgorithmen.  

 

Webinar | 12.02.2026 und 19.02.2026

Process AI (PAI) – Knowledge Snacks

Melden Sie sich für einen von zwei kostenfreien Knowledge Snacks im Februar an und lernen Sie Process AI (PAI) in 30 Minuten kennen. Wir zeigen, wie Process Mining + KI aus Prozess- und Ereignisdaten frühe Hinweise, Ursachen und nächste Schritte ableitet – für mehr Transparenz, früheres Erkennen von Engpässen und bessere Prognosen zu Durchlaufzeiten, Terminen und Qualität. Rein informativ, mit Zeit für Fragen.