Abteilung Decision Intelligence

Wir entwickeln datengetriebene Entscheidungsunterstützung für komplexe Planungs- und Steuerungsaufgaben. Unsere Strategie besteht darin, Prognose und mathematische Optimierung durchgängig zu verbinden: Wir modellieren, wie sich relevante Größen und Systeme voraussichtlich entwickeln, und berechnen daraus die Handlungsoptionen, die unter den gegebenen Rahmenbedingungen die besten Ergebnisse ermöglichen. Unser Ziel sind nachvollziehbare, zunehmend automatisierte Entscheidungsprozesse, in denen analytische Modelle und menschliche Expertise gezielt zusammenspielen.

Dazu kombinieren wir aktuelle Methoden aus Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Operations Research mit fundiertem Anwendungswissen. Das Ergebnis sind belastbare Entscheidungsgrundlagen und praxistaugliche Lösungen für Unternehmen, die ihre Planungs- und Steuerungsprozesse effizienter, transparenter und schrittweise automatisiert gestalten wollen.

Der Mensch bleibt dabei ein zentraler Bestandteil des Entscheidungsprozesses: Nach dem Human-in-the-loop-Prinzip liefern unsere Modelle die analytische Grundlage, zeigen Handlungsoptionen auf und machen Entscheidungen nachvollziehbar. Expertinnen und Experten bringen ihr Fachwissen ein und behalten dort die Kontrolle, wo Kontext, Erfahrung und Verantwortung gefragt sind.

Die Gruppen ergänzen sich entlang datenbasierter Entscheidungsprozesse: Predictive AI entwickelt Verfahren, um zukünftige Entwicklungen und Unsicherheiten abzubilden. Optimization nutzt Prognosen, Ziele und Rahmenbedingungen, um geeignete Handlungsoptionen zu berechnen. AI Applications überführt die Methoden in produktiv einsetzbare Systeme und integriert sie in bestehende Prozesse und IT-Landschaften.

Auf dem Weg zu zunehmend automatisierten Planungs- und Steuerungsprozessen übernehmen Systeme wiederkehrende Analyse-, Prognose- und Optimierungsaufgaben. Expertinnen und Experten konzentrieren sich auf strategische, kritische und kontextabhängige Entscheidungen, bei denen Fachwissen und Verantwortung unverzichtbar bleiben.

Ein besonderer Fokus liegt dabei auf Agentic AI: Wir erforschen, wie KI-Agenten Prognose-, Optimierungs- und weitere Analyseverfahren selbstständig orchestrieren können und wie der Mensch sinnvoll in diese Entscheidungsprozesse eingebunden bleibt.