Methode und Anwendung verbinden

Für eine erfolgreiche digitale Transformation braucht es tiefe methodische Kompetenz, die die Anforderungen des Anwendungsumfelds spezifisch berücksichtigt. Nur so kann jeweils eine zukunftsfähige Vision entwickelt werden.

In unseren Forschungsfeldern verbinden wir deshalb unsere wirtschaftswissenschaftliche, technologische und mathematische Methodenkompetenz mit konkretem Anwendungsknowhow und entwickeln beides in Forschungsprojekten kontinuierlich weiter.

Unsere Forschungsfelder

In den Forschungsfeldern wird unsere Vision konkret – Hier treiben wir unser Domänenwissen und unsere Kompetenzen voran. Daran forschen wir aktuell:

Datenräume in Produktion und Logistik

Das Datenchaos ist beherrschbar – mit Hilfe von Datenräumen, in denen unterschiedlichste Daten aus heterogenen Quellen semantisch beschrieben, verarbeitet und verknüpft werden.

IoT-Anwendungen in Produktion und Logistik

Um eine vollständige Automatisierung und Individualisierung zu ermöglichen, müssen die richtigen Technologien kombiniert und passende Prototypen schnell entwickelt werden.

Process Analytics für Produktion und Logistik

Neue Zusammenhänge von Ursache und Wirkung aufdecken und damit auch in Zukunft in Produktions- und Logistikprozessen schnell die richtigen Entscheidungen treffen.

Digitalisierung in Transportlogistik und Kombinierter Verkehr

Verkehrsaufkommen und Ressourcenmangel erfordern vollständig vernetzte Transportlösungen mit einer intelligenten Verknüpfung intern wie extern vorliegender Daten.

Supply Chain Analytics

Mathematik kann die Supply Chain revolutionieren – mit Modellen und Algorithmen, die die Komplexität reduzieren, und miteinander verknüpften Prognose- und Optimierungsmethoden.

Märkte und Standorte in der Logistik

Ein vollkommen transparenter Logistikmarkt ist möglich, wenn modernste Analytics Methoden zur automatisierten Erschließung von Wissen zur Anwendung kommen.

Mensch-Technik-Interaktion

Jede erfolgreiche digitale Innovation stellt den Menschen in den Mittelpunkt – je qualifizierter, motivierter und stärker eingebunden er ist, desto besser. Sein Verhalten gibt darüber Aufschluss.

Datenbasierte Trend- und Szenarioforschung

Kontinuierlich Markt- und Technologietrends aus einer großen Menge unstrukturierter Informationen herausfiltern – mit Methoden, die auf Knopfdruck individuelle Analysen erlauben.

Nachhaltigkeit in der digitalisierten Supply Chain

Mit Daten können Prozesse, Organisationen und Systeme so effizient, ressourcenschonend und sozial gestaltet und gesteuert werden, dass sich viele der aktuellen Herausforderungen im Sinne des gewandelten Nachhaltigkeitsansatzes lösen lassen.

KI-basierte Bedarfsprognosen für Logistik, Handel und Verkehr

Wir bringen KI-basierte Bedarfsprognosen in der Logistik, dem Handel und der Produktion in die Anwendung, um Vorhersagen zu verbessern und Prognose-Unsicherheiten zu quantifizieren.

Quantencomputing in der Supply Chain

Der Einsatz von Quantencomputing als Technologie für unterschiedlichste Anwendungen in der Supply Chain ist ein wichtiges Forschungsfeld der Zukunft, denn theoretisch können Quantenalgorithmen bei diesen besonders komplexen Problemen schneller bessere Lösungen generieren.

Forschungsfeld

MLOps – Operationalisierung von KI in Produktion und Logistik

Mit Entwicklungsleitlinien für verständliche bedien- und wartbare KI-Systeme (MLOps) wird die operative Nutzung von Machine Learning Methoden für Endanwenderinnen und Endanwender ohne KI-Expertise ermöglicht. Dabei ist das übergeordnete Ziel die Demokratisierung von KI-Systemen und der niederschwellige Zugang zu ML-Lösungen, um dem Fachkräftemangel von KI-Expertinnen und -Experten entgegenzuwirken.

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Wissenschaftliche Kompetenz im Referenzprozess

Die in unseren Forschungsfeldern geschaffenen methodischen Kompetenzen orientieren sich an unserem eigens entwickelten Referenzprozess zur digitalen Transformation: Lesen Sie hier, was wir darunter verstehen und wie wir mit unseren Kompetenzen Unternehmen umfassend begleiten können.

 

Geschäftsfelder

Aus unseren Forschungsfeldern heraus entwickeln wir mit unserem Anwendungsknowhow konkrete Leistungen für spezifische Branchen und Kundengruppen: Lesen Sie hier mehr über unser Leistungsangebot in den Geschäftsfeldern »Logistik, Transport und Mobilität«, »Großhandel und B2B-Märkte«, »Digitalisierte Produktion« und »Smarte Services«.

 

Referenzprojekte

Erfahren Sie hier mehr über alle Projekte, die wir in unseren Forschungsfeldern durchführen.