Hier finden Sie eine Auswahl der vielen Projekte, die wir in unseren Forschungsfeldern durchführen bzw. durchgeführt haben.
Die Steuerung von Lagerbeständen ist eine zentrale Herausforderung bei KMUs im Großhandel. Obwohl dort teilweise bereits Prognosemodelle eingesetzt werden, um Absätze vorherzusagen, sind diese häufig nicht state of the art und liefern außerdem lediglich Punktprognosen, d.h. es wird ein einzelner Wert vorhergesagt. Zusammen mit den Projektpartnern entwickelt und implementiert die Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS des Fraunhofer IIS deshalb ein Verfahren, um mithilfe modernster KI-Methoden die Unsicherheit einer Prognose zu quantifizieren und darauf aufbauend automatisch optimale Lagerbestände zu bestimmen.
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