Referenzprojekte

Hier finden Sie eine Auswahl der vielen Projekte, die wir in unseren Forschungsfeldern durchführen bzw. durchgeführt haben.

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  • © Adobe Stock / ArtemisDiana - stock.adobe.com / Barbeitung Fraunhofer IIS / KI generiert

    Quantencomputing trifft Energiewirtschaft: Im Projekt »Attraqt’em« prüfen wir das Potenzial hybrider Optimierung für das Unit-Commitment – ein Schlüsselproblem für einen stabilen und wirtschaftlichen Netzbetrieb. Attraqt’em ist ein Projekt der DLR Quantencomputing-Initiative des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt und wird ermöglicht mit Mitteln des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR).

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  • © AddMeshCube – stock.adobe.com / bearbeitet Fraunhofer IIS

    Welche Risiken entstehen für heutige Verschlüsselungsverfahren, wenn Quantencomputer bestimmte kryptografische Aufgaben künftig effizienter lösen können? Im Projekt VerQueRD untersuchen wir praxisnah, wie quantenbasierte, quanteninspirierte und hybride Verfahren die Sicherheit aktueller kryptografischer Standards beeinflussen – und schaffen Entscheidungsgrundlagen für den Übergang zu quantensicheren Verfahren.

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  • © VAG

    Die Forschergruppe Future Engineering hat durch eine semantische Medienanalyse relevante Informationen zum Thema Elektrobusse erkannt und extrahiert. Anhand dieses Wissens können N-Ergie und VAG ihre Zusammenarbeit hinsichtlich Elektromobilitätsausbau strategisch planen.

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  • © Adobe Stock / Anton Gepolov stock.adobe.com

    Künstliche Intelligenz und speziell neuronale Netzwerke wurden genutzt, um Preisschwankungen verschiedener Stahlsorten präzise zu prognostizieren. Dieses System, entwickelt für den Stahlhandel, hilft Einkäufern, den optimalen Zeitpunkt für ihre Einkäufe zu bestimmen, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führen kann.

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  • © Fraunhofer IOSB

    DataSpace4DigitalProductPassport (DS4DPP) zeigt, wie KMU den Digitalen Produktpass teilautomatisiert erstellen und Daten über einen Datenraum kontrolliert austauschen können. Eine Use-Case-Datenbank und ein KMU-Leitfaden machen den Mehrwert über Compliance hinaus für Kreislaufstrategien nutzbar.

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  • © Nataliya Hora – stock.adobe.com / bearbeitet Fraunhofer IIS

    Im Projekt »Rückholung von Komponenten für die Circular Economy« entwickelt, evaluiert und detailliert das Fraunhofer IIS zusammen mit Bosch Rexroth Geschäftsmodelle, mit denen genutzte Hydraulikkomponenten zurückgenommen werden können. In einem dreistufigen Vorgehen erarbeiten die Expert*nnen aus beiden Einrichtungen Ideen, um Rückführungsmengen zu erhöhen.

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  • © ImageFlow– stock.adobe.com / Fraunhofer IIS

    Die Automobilindustrie muss nachhaltiger werden, gefordert durch die EU-Altfahrzeugrichtlinie. Fraunhofer IIS und Schaeffler Technologies AG & Co. KG entwickeln smarte Geschäftsmodelle für die e-Achse, um ein zirkuläres Fahrzeugdesign zu fördern. Ziel ist ein strukturiertes Vorgehensmodell für die Rückführung und Wiederverwendung von Komponenten, um nachhaltige Produkte profitabel zu gestalten.

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  • Smarte zirkuläre Automatisierungstechnik bei Siemens

    Entwicklung von zirkulären Lösungen für Produkte der Digital Industry Sparte

    Siemens und Fraunhofer IIS entwickeln zirkuläre Lösungen für die Digital Industry Sparte, um Nachhaltigkeit durch Digitalisierung zu fördern. Im Projekt wurden innovative Ansätze zur Optimierung des Produktlebenszyklus und zur Steigerung der Ressourceneffizienz identifiziert. Basierend auf Konzepten wie Everything-as-a-Service (XaaS) können nachhaltige Geschäftsprozesse und -modelle implementiert werden.

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  • © iStock.com/onurdongel

    Das Projekt »Fluid 4.0« bringt erstmalig Fluidtechnikhersteller, Maschinen- und Anlagenbauer, Anwender und Dienstleister aus der Fluidbranche zusammen, um dort daten- und technologiegestützt Prozesse zu digitalisieren und Circular Economy Strategien und Technologien nutzbar zu machen.

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  • © Fraunhofer IIS

    Virtuelle Innovationsräume machen Innovation in kritischer Infrastruktur endlich testbar – ohne Risiko für den laufenden Betrieb. Im Projekt VILinKRITIS entstehen immersive XR-Kollaborationsräume mit nachvollziehbarer, vertrauenswürdiger KI-Unterstützung, in denen Teams standortübergreifend Szenarien, Designs und Prozesse realitätsnah simulieren und bewerten können – regelkonform, sicher und menschenzentriert.

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