Bereich Supply Chain Services
des Fraunhofer IIS
Bereich Supply Chain Services
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Dr. Paulina Prantl (geb. Sierak)

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Dr. Paulina Prantl ist Leiterin der Abteilung »Analytics« im Bereich Supply Chain Services am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS). Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in industriellen Kontexten, mit besonderem Augenmerk auf der Optimierung von Geschäftsprozessen wie Supply Chain Management oder Produktion. Gemeinsam mit ihrem Team widmet sie sich der Entwicklung von KI-Lösungen, die die Ressourceneffizienz über die gesamte Lieferkette hinweg verbessern und gleichzeitig die KI selbst weiterentwickeln, um sie für alle Branchen zugänglich zu machen. Vor ihrer jetzigen Tätigkeit leitete Dr. Prantl die Gruppe »Data Efficient Automated Learning« und war als technische Teamleiterin in der Produktionsplanung bei BMW tätig.

Seit 2024
Leiterin der Abteilung Analytics im Bereich Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

Seit 2021
Leiterin der Gruppe Data Efficient Automated Learning DEAL im Bereich Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

2019-2021
Fachliche Teamleitung in der Produktionsplanung von Medienbefüll-Anlagen bei BMW (z.B. Kraftstoffbetankung, Bremsflüssigkeitsbefüllung, Kältemittel, Kühlmittel etc.)

2017–2019
Spezialistin Produktionsplanung Montageprozessplanung/Anlagenplanung im Bereich Fahrzeugfinish

2014–2017 (Promotionsabschluss 2020)
Promotion bei BMW in Kooperation mit dem Laboratorium für Werkstoff und Fügetechnik an der Universität Paderborn sowie dem Leiden Institute of Advanced Computer Science, NL

2007–2014
Studium Maschinenbau an der Technischen Universität München (TUM)

Publikationen:

Meschut, G., Sierak, P. (2020): Qualifizierung intelligenter Datenanalysemethoden bei vollautomatisierten Klebtechnikanwendungen. In: Berichte aus dem Laboratorium für Werkstoff- und Fügetechnik. Band 147. Shaker-Verlag

 

Vorträge:

Ressourceneffizienz durch KI vs. Ressourceneffiziente KI und Panelvortrag: Klimaneutrale Produktion & Logistik: Wie weit ist die Autoindustrie wirklich? (2023)
Automobil Produktion Kongress, 16.Mai 2023, München.

Inline Quality Forecast of Adhesive Bonding Processes in Electric Vehicle Production (2017) Vortrag zusammen mit Maier, N.; Meschut, G.; Bäck, Th. ; Assembly Engineering Insight @JLR, Sep. 27-28, Gaydon/Solihull, UK, 2017. 

Parameter Cross Interaction of Fully Automated Adhesive Application Processes for Automotive Applications (2016) Vortrag mit Meschut, G. Bäck, Th.; »Eleventh European Adhesion Conference and Thirteenth International Triennial Conference on the Science and Technology of Adhesion and Adhesives« (EURADH & ADHESION 2016) vom 21.-23.9.2016 in Glasgow, UK

 

Patente:

Sierak, P.; Girolstein, C.; Nagel, S.: Verfahren zur Prognose der Qualität von Klebverbindungen. DE 10 2016 217 948 A1. 2016.

 

Interviews:

»Data Efficient Automated Learning« (DEAL) – eine Gruppe stellt sich neu auf Lesen Sie hier das Interview über ihre Forschung und Rolle als Gruppenleiterin.