Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

Digitale Lösungen für resiliente und nachhaltige Supply Chains

Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS arbeitet an einer Welt, in der digitale Innovationen eine nachhaltige Nutzung von Ressourcen ermöglichen. Unser Fokus liegt dabei auf der Entwicklung datenbasierter Lösungen für die Supply Chain.

Seit knapp 30 Jahren forschen wir deshalb daran, wie Wertschöpfung mit Hilfe von Daten, Mathematik, Künstlicher Intelligenz und Technologie effizient, ressourcenschonend, am Menschen orientiert, zirkulär und widerstandsfähig gestaltet werden kann.

Dafür nutzen und entwickeln wir KI-basierte Lösungen, Datenraum- und IoT-Technologien, New Space Technologien sowie Modelle und Verfahren für Innovation und Transformation und bringen sie branchenübergreifend in die Anwendung.

Aus unserer Forschung

Referenzprojekte und Veröffentlichungen

Hier finden Sie eine kleine Auswahl unserer aktuellen Projekte und Veröffentlichungen.

 

TOP 100 Update 2024

Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS legt auch in diesem Jahr ein Update des Zahlenwerks zur Größe und Struktur der Logistikwirtschaft in Deutschland vor, erhältlich als Executive Summary.

 

Studie: Zukunft Warenhaus

Die Studie untersucht die Nachnutzung der  geschlossenen Galeria Karstadt Kaufhof Filialen, um diese wieder zu belebten Orten in den Innenstädten zu machen.  

 

Der Markt für Einsatzunterstützungssysteme

Die Studie bietet einen Überblick über Software für die nicht-polizeiliche Gefahrenabwehr, identifiziert Digitalisierungsbedarfe und -hindernisse und soll den IT-Markt für Einsatzunterstützungssysteme transparenter machen. Sie richtet sich an Beschaffende bei Feuerwehren und Rettungsdiensten und bittet um Feedback zur Verbesserung der Marktübersicht.

 

Future Retail Store

Im Projekt »Future Retail Store« wird in der Münchner Innenstadt eine reale Ladenfläche geschaffen, die ausgewählte Einzelhandelsunternehmen nutzen können, um mit wissenschaftlicher Unterstützung deren digitalisierte Geschäftsmodelle und innovative Konzepte in einem konkreten Einzelhandelsumfeld zu validieren.

Manufacturing-X

Die Manufacturing-X ist eine Initiative zur Digitalisierung von Fertigungs- und Lieferketten in der produzierenden Industrie. Unternehmen sollen Daten über die gesamte Fertigungs- und Lieferkette souverän und gemeinsam nutzen können, um so die Transformation zu einer digital vernetzten Industrie zu realisieren. Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services hat sich an der Entwicklung eines Diskussionspapiers der Plattform Industrie 4.0 zum Thema beteiligt und in einem Interview über die Möglichkeiten von herstellerübergreifend organisierten Datenräumen geäußert.

 

Planning Puzzle

Das »Planning Puzzle« ist ein kniffliges Spiel, das anhand spannender Weltraummissionen die Herausforderung komplexer Planungsprobleme anschaulich verdeutlicht. Erleben Sie, wie mithilfe mathematischer Optimierung und künstlicher Intelligenz Ressourcen effizient eingesetzt werden können. Probieren Sie es aus!

 

»Efficient.AI« Online

Die Gruppe »Data Efficient Automated Learning« der Abteilung Analytics forscht zu Effizienz von KI innerhalb des Machine Learning-Lifecycles. Der Demonstrator »Efficient.AI« zeigt an welchen Stellen die Ressourcen Mensch und Daten relevant werden und bietet Einblicke in Lösungen in den Bereichen Dateneffizienz, Transfer und Skalierung, Operationalisierung und Automatisierung (AutoML).  

 

Die Hoheit über die persönlichen Daten behalten

Solid – Social Linked Data: Technologien für das Web 3.0

Das Motto des Solid-Projekts lautet: »Ihre Daten, Ihre Wahl. Webstandards fördern, Menschen befähigen.« Die Solid-Spezifikationen beruhen auf semantischen Webtechnologien und folgen einer dezentralisierten Architektur. Im Video-Interview sprechen Prof. Dr. Andreas Harth und weitere Mitglieder der Solid-Community über Solid als Infrastruktur der Zukunft für Datenübertragbarkeit und Datensouveränität.

Aktuelles

»Fight Club Supply Chain« auf der Automechanika 2024

Auf der Automechanika 2024 wird Dr. Paulina Prantl an der Diskussionsrunde »Fight Club Supply Chain – Mensch gegen Maschine« teilnehmen. Sie wird über die Zukunft der Lieferkette im Automotive Aftermarket sprechen, einschließlich der Rolle von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Erfahren Sie von ihr, wie ressourceneffizientes ML und Automatisierung industrielle Prozesse optimieren können. Nutzen Sie die Chance für wertvolle Einblicke von führenden Experten!

Konferenz | Automotive Circle

Smart Production 2024

Im Rahmen der Konferenz »Smart Production – Digitalizing Automotive Manufacturing«  wird Dr. Paulina Prantl am 19. November 2024 einen Vortrag über die Nachhaltigkeit von KI-Lösungen in Produktionssystemen halten. Sie wird erläutern, wie fortschrittliche Methoden im Maschinellen Lernen dazu beitragen, spezifische Herausforderungen in der Automobilproduktion zu bewältigen. Erfahren Sie zudem wie datengetriebene Entscheidungssysteme die Effizienz steigern und komplexe Produktionsprozesse optimieren.

Podcast-Serie: Zusammenarbeit auf Quantenebene

Es gibt zwei neue Folgen der Podcast-Serie »Zusammenarbeit auf Quantenebene« mit der Datev eG.

In der Folge »Quantentechnologie optimiert Lösungsansätze von Computern« erklären Alex Goeßmann und Martin Braun von der DATEV eG sowie Fritz Wagner vom Fraunhofer IIS, wie Quantentechnologie Entscheidungen, insbesondere in der Graphentheorie, verbessern kann.

Tanja Döhler von der DATEV eG und Claudia Ehrig vom Fraunhofer IIS diskutieren in der Folge »In die Zukunft sehen mit Quantenalgorithmen« ihren Ansatz, die Performance von DATEV-Produkten durch Zeitreihenprognosen mit Quantenalgorithmen zu steigern.

 

Fraunhofer IIS-Showroom mit KI-Fokus

Der KI Showroom im neuen Standort des Fraunhofer IIS im Augustinerhof lädt Besucherinnen und Besucher ein, das Thema KI  informativ udn interaktiv zu erleben. Ein Highlight ist das Videospiel, das auf Anwendungenen aus dem ADA Loevlace Center basiert und zeit, wie mithilfe Mathematischer Optimierung Energie gespart werden kann.

 

InnoVisions – Fachbeitrag

Fränkische Vor-Züge

Um den Schienenverkehr zukünftig umweltfreundlicher zu gestalten, ist eine effiziente Optimierung des Fahrbetriebs von entscheidender Bedeutung. Dies umfasst nicht nur die Förderung effizienzoptimierter Fahrweisen, sondern auch die intelligente Koordination der Züge. Gleichzeitig darf die Servicequalität für Passagiere nicht vernachlässigt werden. Markus Weißenbäck gibt im Interview Einblicke in ein von Wissenschaftler:innen des Fraunhofer IIS in kooperation mit der Nürnberger U-Bahn entwickeltes Softwaretool, das diese komplexen Anforderungen erfüllen soll.

Reallabor Antrieb 4.0: Umfrageteilnahme

Das Projekt Reallabor Antrieb 4.0 befasst sich mit der Speicherung, Nutzung und Erfassung von Daten, um unter anderem einen interoperablen Zugriff auf Informationen und Funktionen für Antriebshersteller zu erreichen. Mit dem Einsatz verschiedener KI-Methoden werden vorausschauende Smart-Services getestet. Um die Weiterentwicklung des Antrieb 4.0 voranzutreiben, werden Umfrageteilnehmer gesucht, die sich im Bereich Maschinen- und Anlagenhersteller sowie Maschinen- und Anlagenbetreiber befinden. Um an der Umfrage teilzunehmen, nutzen Sie folgenden Link.

Blogbeitrag Fraunhofer Schulungsreihe »Lean Logistics«

Den Menschen ins Zentrum von Transformation und Innovation zu rücken, ist Frau Dr. Stephanie Schmitt-Rüths Motivation und Anspruch und gilt sowohl für organisationale Veränderungsprojekte bspw. im Kontext des Lean Managements als auch für Projekte der Digitalen Transformation. In der Fraunhofer Lean Logistics Schulungsreihe schärft Sie den Blick der Schulungsteilnehmenden auf den elementaren Faktor »Mensch«, ohne den der stetige Wandlungsprozess hin zu schlanken, verschwendungsarmen Prozessen nicht gelingen kann.

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