ADA Lovelace Center: Künstliche Intelligenz in die Anwendung bringen

Das ADA Lovelace Center for Data, Analytics, and Applications vernetzt Forschung und Wirtschaft und verbindet als Kooperationsplattform KI-Forschung mit KI-Anwendungen. Seit seiner Gründung 2018 hat sich im Center viel getan: In der Forschung an KI-Methoden, im Aufbau entsprechender Kompetenzen, bei der Implementierung dieses Wissens in konkrete industrielle Anwendungen. Und weil diese Themen für viele so spannend sind, haben wir uns mit einem überarbeiteten Webauftritt, dem »ADA Lovelace Center Blog«, einer Podcast-Reihe und einem neuen KI-Showroom auch kommunikativ noch breiter aufgestellt. Zeit also für ein Update!

Viel Spaß und viele neue Erkenntnisse bei der Lektüre wünschen Ihnen
Ihre Arbeitsgruppe für Supply Chain Services und das ADA Lovelace Center

Im ADA Lovelace Center dreht sich alles um Data, Analytics und Applications. So forschen wir an unterschiedlichen Kompetenzsäulen der KI. Das Methodenspektrum reicht von semantischen Datenmodellen und dem Lernen mit wenigen, annotierten Daten über automatisches und erklärbares Lernen bis hin zu maschinellem Lernen und mathematischer Optimierung. Die Weiterentwicklung der Methoden in den Kompetenzfeldern erfolgt dann an konkreten Anwendungsfällen. Dazu werden Projekte aus unterschiedlichen Bereichen und Branchen wie z. B. Automotive, Medizin, Produktion, Sport, Mobilität und Logistik bearbeitet.

In den letzten zwei Jahren wurde insbesondere das Wissen in den Kompetenzsäulen weiterentwickelt. Das war der Anlass für eine Überarbeitung der Webseite: Damit bekommen jetzt die Erkenntnisse der einzelnen Kompetenzsäulen nach und nach genug Raum und Detailtiefe, um neben den klassischen anwendungsnahen Zielgruppen aus Industrie und Wirtschaft auch ein wissenschaftlich interessiertes Publikum anzusprechen. Dabei wurden die Kompetenzsäulen stärker mit den Anwendungen verzahnt, was auch dem Auftrag des ADA Lovelace Centers entspricht: Enabler für KI zu sein. Verschaffen Sie sich selbst einen Überblick über die wissenschaftliche Expertise des Centers in den KI-Kompetenzsäulen und die praktische Umsetzung in den praxisnahen Applikationen!

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Die mathematische Optimierung ist unverzichtbarer Bestandteil der modellbasierten Entscheidungsunterstützung, indem sie Planungslösungen in so unterschiedlichen Bereichen wie z. B. Logistik, Energiesysteme, Mobilität, im Finanzwesen oder auch für Gebäudeinfrastrukturen liefert. In der Kompetenzsäule »Mathematische Optimierung« des ADA Lovelace Center wird an der Weiterentwicklung der Modellierungs- und Lösungsmechanismen geforscht, die für diese Fragestellungen benötigt werden. Lesen Sie hier alles über unsere neuesten Forschungen und Entwicklungen in diesem Bereich!

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Im April wurde der »ADA Lovelace Center Blog« ins Leben gerufen: Vertiefend informiert er zu Weiterentwicklungen der Methoden und Kompetenzen sowie den Expertinnen und Experten dahinter. Außerdem gibt es hier Neuigkeiten aus dem Partnernetzwerk und zu aktuellen Veranstaltungen. Und das ganz multimedial – mit Interviews, Videos oder auch Podcasts.

Als »Stimme« im Blog wird Ada Lovelace, Namensgeberin des Forschungsprojekts, alle Inhalte und Perspektiven auf der Plattform zusammenführen. Ada Lovelace lebte von 1815-1852. Sie gilt als Entwicklerin des ersten Computerprogramms und stellte bereits im 19. Jahrhundert Vorüberlegungen zur möglichen KI von Maschinen an. Als anerkannte Expertin und Visionärin auf dem Gebiet der Informatik ist sie die Begleiterin in die Welt der KI-Forschung im Ada Lovelace Center. Schauen Sie vorbei!

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Folgen Sie der neuen Podcast-Reihe »Ada will´s wissen«. Zum Start der Reihe werden die Kompetenzsäulen-Verantwortlichen im ADA Lovelace Center vorgestellt, die u.a. Einblicke in ihre jeweiligen Forschungsschwerpunkte inkl. der Herausforderungen und Methoden geben.

Als Interviewpartnerin tritt wieder Ada Lovelace auf: In der ersten Folge des Podcasts (verlinken zur Magazinseite) erzählt sie ihre eigene Geschichte und wissenschaftlichen Werdegang. Mehr zu KI aus der Jetztzeit hören Sie in der aktuellen Folge mit unserem Experten Dr. Andreas Bärmann. Er ist Projektleiter und Koordinator der Kompetenzsäule Mathematische Optimierung im ADA Lovelace Center und Wissenschaftler an der FAU Erlangen-Nürnberg.

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Erfahren Sie im neuen Showroom des Fraunhofer IIS im Augustinerhof Nürnberg, wie wir KI verstehen und erleben Sie Anwendungen und Kompetenzen live – zum Sehen, Hören und Spielen. Viele Exponate vor Ort zeigen Forschungsergebnisse und -ansätze des ADA Lovelace Center: Highlight ist das U-Bahn Spiel »Metro Driver«. Es basiert auf den Inhalten des Projektes »Energieeffiziente Fahrplanoptimierung bei der Nürnberger U-Bahn« (verlinken), das maßgeblich durch die Forschungen der Kompetenzsäule »Mathematische Optimierung« geprägt wurde. Die Spieler und Spielerinnen haben die Aufgabe, selbst eine U-Bahn über einige Stationen hinweg so zu steuern, dass sie für sich alleine energieeffizient fährt, zusammen mit den anderen U-Bahnen keine Lastspitzen erzeugt und zudem noch pünktlich ist. Herausforderung angenommen?

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Daten in Lieferketten machen wir mit KI-Methoden nutzbar, um die Wertschöpfung zu erhöhen. Im ADA Lovelace Center sowie in der Abteilung Analytics unserer Arbeitsgruppe für Supply Chain Services entwickeln wir anwendungsnahe Algorithmen, die auch (teil)automatisch Entscheidungsszenarien vorschlagen und Prognosen mit einer soliden Optimierung verknüpfen. Im Jahresbericht 2021 des Fraunhofer IIS, dem Jahresrückblick auf die erfolgreiche Forschungsarbeit am Institut, stellen wir einige Anwendungen in der Supply Chain vor.

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Benedikt Sonnleitner und Dr. Christian Menden

Der IdeenLauf ist die zentrale Mitmachaktion im Wissenschaftsjahr 2022. Alle Bürgerinnen und Bürger waren eingeladen, sich mit ihren Fragen zu Themen der Wissenschaft einzubringen und Forschungspolitik mitzugestalten. Alle Fragen werden nun von Vertreterinnen und Vertretern aus Wissenschaft und Bevölkerung gesichtet, übergreifenden Themen zugeordnet und weiterbearbeitet. So entsteht dann ein Ergebnispapier und Themenspeicher für die Forschung von morgen. Wir freuen uns, dass auch Forschende unserer Arbeitsgruppe als Jurymitglieder berufen wurden:

Benedikt Sonnleitner ist in der Jury für das Themenfeld Gesellschaft, Politik, Wirtschaft und Sicherheit.

Dr. Christian Menden ist Jurymitglied für das Themenfeld Innovation, Technik und Arbeit.

 Vorort-Apotheken zukunftsfähig machen

Die Zahl der Vorort-Apotheken ist rückläufig. Doch nicht nur Seniorinnen und Senioren sind auf die direkte Versorgung mit Medikamenten und die persönliche Beratung durch Fachpersonal angewiesen. Wie können also Vorort-Apotheken gegenüber Online-Apotheken konkurrenzfähig bleiben? Dazu forscht das kürzlich gestartete Konsortialprojekt unter Leitung unserer Arbeitsgruppe – und setzt an der Bestandsplanung als entscheidendem Faktor an: Wie können Kundenbedürfnisse zufriedenstellend bedient werden, ohne unnötig viele und womöglich teure Medikamente im Lager zu haben? Und idealerweise ohne große, neu entstehende Zeitaufwände für das Fachpersonal? KI kann hier helfen, automatisiert optimale Entscheidungen zu treffen.

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