Hybridevent aus Präsenz- und Onlineveranstaltung  /  04. November 2021  -  05. November 2021

GOR AG Prognose | Forecasting | Time Series Analytics

Die GOR-Arbeitsgruppe »Prognoseverfahren« bietet seinen Mitgliedern ein Netzwerk aus Wissenschaft und Wirtschaft für einen aktiven Erfahrungsaustausch und gegenseitiges Verständnis von Problemen in der Anwendung und Entwicklung in der Forschung, insbesondere zu Verfahren, Systemen und Prozessen der Prognose zur Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme.

Bei diesem zweitägigen hybriden Event der Arbeitsgruppe werden die Analytics-Experten der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS des Fraunhofer IIS von Anwendungsmöglichkeiten im Bereich Prognoseverfahren berichten und die aktuellen Forschungsaktivitäten dazu vorstellen.

Das vollständige Programm steht Ihnen hier in Kürze zur Verfügung. Eine erste Auswahl interessanter Beiträge:

Workshop
 »Introduction to forecasting with neuronal networks and the python package PROSPER NN« Hans-Georg Zimmermann, Nico Beck und Julia Schemm Fraunhofer IIS
Vortrag »Freight Demand Forecasting for Motor Carriers« Benedikt Sonnleitner, Fraunhofer IIS
Vortrag »Forecasting Customer Demand with Deep Neural Networks« Ralph Grothmann
 Siemens CT
Vortrag »Steel Price Forecasting: Benchmarking HCNNs« Nico Beck
 Fraunhofer IIS
Vortrag »Analytics bei der Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS« Prof. Dr. Alexander Pflaum
 Fraunhofer IIS
Vortrag »AI in logistics forecasting: Feature Generation, Permutation and Selection for Neural Network Ensembles« Sven Crone
 iqast
Vortrag »Long time spare part demand forecasting for Bosch Siemens Hausgeräte« Julius Mehringer Fraunhofer IIS
Vortrag »Inventory management for wholesalers using the case of Eisen-Fischer: linking forecasting and stochastic optimization« Julia Schemm Fraunhofer IIS