Auf dem diesjährigen Kongress präsentiert die Arbeitsgruppe ihre aktuellen Lösungen für ein datenbasiertes Supply Chain Management (SCM): Die Besucher*innen informieren sich im Hotel Intercontinental, Stand W35, beispielsweise über Data Analytics- und KI-Methoden für effizientere Prozesse und Personalplanungen oder das Thema Smart Circular Economy im SCM-Kontext. Mit der KI-basierten Vollerhebung von Logistikimmobilien in Deutschland und der neu aufgesetzten »TOP 100 der Logistik« werden zudem zwei plattformbasierte SCM-Lösungen eingeführt.

Anwendungen für Data Analytics und KI in der Supply Chain

Aus Anwendungssicht stecken in Prognoseverfahren große Potenziale für ein vorausschauendes Supply Chain Management; vor allem, wenn Prognose- und Optimierungsmethoden intelligent verknüpft werden. Die Arbeitsgruppe nutzt diesen Ansatz beispielsweise für die zuverlässige Vorhersage von Frachtmengen zur Optimierung der Tourenplanung oder auch für Prozessdaten-Prognosen, mit denen frühzeitig Liefer- und Produktionsverzögerungen erkannt werden können. Mit Hilfe von Process Mining können Materialflussprozesse auch innerhalb komplexer, auf Individualisierung ausgerichtete Produktionsabläufe transparenter gemacht und damit optimiert werden. Mit Mathematischer Optimierung und Machine Learning lassen sich logistische Netzwerke resilienter und kosteneffizienter gestalten. Und auch im Lager sind mathematische Verfahren sinnvolle Helfer: KI-gestützt lässt sich nicht nur der Lagerbestand sondern auch der Personalbedarf vorausschauend planen oder der Personaleinsatz in Echtzeit dynamisch optimieren – und zwar so, dass nicht nur Zeit gespart wird, sondern auch monotone Abläufe für die Beschäftigten vermieden werden.

Smart Circular Economy in der Produktion

Smart Circular Economy nutzt digitale Technologien und Daten als Enabler für die Transformation von Unternehmen, die sich ökologisch und ökonomisch nachhaltiger aufstellen möchten. Der Transformationsnavigator der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS unterstützt produzierende Unternehmen auf ihrem Weg zu mehr Zirkularität: mit ihm kann beispielsweise genau ermittelt werden, an welcher Stelle des Prozesses hin zu einem zukunftsfähigen Kreislaufwirtschaftsmodell sie aktuell stehen.

»L.immo online« 2.0: KI-basierte Vollerhebung von Logistikimmobilien

Mit »L.immo online – Die Research-Plattform für Logistikimmobilien« hat die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS bereits vor 6 Jahren eine Plattform etabliert, die einen neutralen und methodisch fundierten Einblick zu Marktdaten und Standortinformationen von Logistikimmobilien in 24 deutschen Logistikregionen gibt. Durch die Kombination von Geodaten und Bilderkennungsverfahren konnte nun erstmals eine KI-gestützte Vollerhebung von Logistikimmobilien in Deutschland vorgenommen werden.

»TOP 100 der Logistik« als digitale Daten- und Analyseplattform

Die seit über 25 Jahren publizierte Studienreihe »TOP 100 der Logistik« als Standardwerk über den deutschen und europäischen Logistikmarkt wird neu aufgesetzt. Die bisher im Jahresturnus herausgegebene Studie wird in eine interaktive und digitale Wissensplattform überführt. Damit können sich Nutzerinnen und Nutzer zukünftig maßgeschneidert ihre Daten nach eigenen Kriterien über eine webbasierte Oberfläche zusammenstellen. Als digitale Plattform kann die neue TOP 100 der Logistik damit flexibler auf Interventionen reagieren und Marktentwicklungen dynamischer abbilden. Auf dem Kongress wird es nicht nur erste Einblicke in das neue Methodenspektrum geben, sondern es werden auch wie in den Jahren zuvor die aktuellen Zahlen, Daten und Fakten zum Logistikmarkt vorgestellt.

Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS auf dem Deutschen Logistik-Kongress 2023

Datum: Mittwoch, 18.10.2023 – Freitag, 20.10.2023
Ort: Berlin, Hotel InterContinental
Budapester Str. 2, 10787 Berlin
Stand: Wintergarten, Stand W35