Data Analytics in der Supply Chain

Mathematik revolutioniert die Supply Chain – Analytics schafft neue Werte und Wettbewerbsvorteile

Im Supply Chain Management erfährt das Forschungsgebiet Data Analytics eine wachsende Aufmerksamkeit. In den letzten Jahren erfassen die Unternehmen in diesen Lieferketten immer durchgängiger die relevanten Prozessdaten und der verfügbaren Rechenleistung sind kaum noch Grenzen gesetzt. Eine Vision wird also langsam Wirklichkeit: Immer mehr Entscheidungen entlang der Lieferkette können (teil-) automatisiert auf Basis von Daten solide getroffen werden. Dabei helfen Analytics-Methoden. Dieses Whitepaper gibt eine Übersicht über gängige Analytics-Methoden und betrachtet ihre Anwendungsfälle im Supply Chain Management. In Beispielen aus der Praxis wird der Stand der Technik erläutert und ein Ausblick auf künftige Forschungs- und Entwicklungsfelder entlang der Wertschöpfungsketten gegeben. Bei den Methoden und ihre Anwendungen im Supply Chain Management wird unter Machine Learning und mathematischer Optimierung unterschieden.

 

Details

Titel: Data Analytics in der Supply Chain

Autoren: Andreas Bärmann, Julius Mehringer, Christian Menden, Ursula Neumann, Julia Schemm, Oskar Schneider, Benedikt Sonnleitner, Markus Weissenbäck

Herausgeber: Alexander Pflaum, Roland Fischer | Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

Erscheinungsjahr: 2021

Sprache: Deutsch

Preis: Kostenlos zum Download

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