Wie wird aus gemeinsam nutzbaren Daten konkrete Wertschöpfung? Das Whitepaper zeigt anhand der Erfahrungen aus dem auf die Antriebstechnik ausgerichteten Reallabor Antrieb 4.0, welche Geschäftsmodelle, Mehrwertservices und Kooperationsformen in föderierten Datenökosystemen möglich werden – und wie sich die Erkenntnisse auch branchenübergreifend nutzen lassen.
Im Fokus stehen die Voraussetzungen für vertrauenswürdige, semantisch beschriebene und organisationsübergreifend nutzbare Daten sowie ihr Potenzial für datengetriebene Services und zukünftige Industrial-AI-Anwendungen: Wie entstehen Vertrauen und Datensouveränität? Welche Mehrwerte schaffen organisationsübergreifend nutzbare Daten? Welche Formen der Zusammenarbeit sind erforderlich, damit sich aus Daten konkreter wirtschaftlichen Nutzen entwickeln kann? Praxisnahe Handlungsempfehlungen unterstützen Unternehmen dabei, eigene Wertschöpfungspotenziale zu erkennen und datenbasierte Angebote sowie Daten- und KI-Ökosysteme systematisch weiterzuentwickeln.
»Das Whitepaper »Antrieb für datengetriebene Wertschöpfung. Geschäftsmodelle, Mehrwertservices und Handlungsempfehlungen aus dem Reallabor Antrieb 4.0« zeigt: Im Ökosystem Antrieb 4.0 werden sich Geschäftsmodelle durch gesteigerte Interoperabilität und gemeinsame Standards grundlegend verändern. Die Entwicklung und Nutzung digitaler Services wird herstellerübergreifend ermöglicht und dadurch skalierbarer, wodurch Unternehmen im Ökosystem nicht nur ihre ökonomische Performance verbessern, sondern auch die Umsetzung einer zirkulären Wirtschaft vorantreiben können. Dies führt zu einer erhöhten Resilienz und Innovationskraft.« Lara Klöhn (ehemals Schmidt), Abteilung Innovation & Transformation, Bereich Supply Chain Services des Fraunhofer IIS
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