Das ADA Lovelace Center for Analytics, Data and Applications bietet – gemeinsam mit seinen Kooperationspartnern – Weiterbildungsprogramme rund um Konzepte, Methoden und konkrete Anwendungen im Themenbereich Data Analytics und KI an.
Informieren Sie sich über unsere Schulungs- und Fortbildungsangebote. Bei Fragen rund um unser Weiterbildungsprogramm stehen wir Ihnen gern zur Verfügung. Wir freuen uns Sie auf Ihre Teilnahme!
Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der zum Ziel hat, Computer nicht explizit zu programmieren, sondern diese aus vorhandenen Daten selbstständig Lernen zu lassen.
Das Fraunhofer IIS bietet ein zweitägiges Seminar zum Thema Maschinelles Lernen (ML) im professionellen Umfeld an, um die Industrie in der Nutzung von maschinellem Lernen zu unterstützen.
Reinforcement Learning (RL) ist ein Bereich des Maschinellen Lernens. Ziel dabei ist es, einem autonomen Agenten zu ermöglicht, eine Aufgabe durch Anwendung der Trial-and-Error zu bewältigen, ohne dabei konkret annotierte Trainingsdaten zu nutzen. Der Agent erhält keine Beispiele für korrekte Aktionen (z. B. wie beim Supervised Learning), sondern muss mit der Umgebung interagieren, um eine Strategie zu entdecken, die den erwarteten kumulativen Erfolg für die jeweilige Aufgabe maximiert.
Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS