Bereich Supply Chain ServicesDie Asset Administration Shell (AAS) – der Industrie-4.0-Standard für digitale Zwillinge – schafft ein einheitliches, semantisch eindeutiges Datenformat für den Austausch innerhalb und zwischen Unternehmen, ohne die Datenhoheit aufzugeben. Damit löst sie den zentralen Flaschenhals beim Einsatz Künstlicher Intelligenz in Produktion und Lieferkette: nicht die Algorithmen sind das Problem, sondern unstrukturierte, proprietäre und schwer skalierbare Daten.
Die Asset Administration Schell (AAS) für KI-Anwendungen in Unternehmen
Wie die AAS die Anwendung von KI-Algorithmen ermöglichen kann – am Beispiel der Halbleiterindustrie
Kernbotschaften dieses Whitepapers
- Standardisierung schafft Skalierbarkeit: AAS-basierte Submodelle ermöglichen es, KI-Lösungen ohne wiederkehrende Integrationsaufwände über Abteilungs- und Unternehmensgrenzen hinweg zu betreiben.
- Praxisnah erprobt: Vier Use Cases aus dem Forschungsprojekt Semiconductor-X zeigen, wie AAS konkret für Produktionsplanung, Nachfrageprognosen, Qualitätsicherung und Prozessverbesserung eingesetzt wird.
- Niederschwelliger Einstieg: Open-Source-Tools wie Eclipse BaSyx und der AAS Package Explorer sowie existierende IDTA-Submodell-Templates (AI Dataset, AI ModelNameplate, AI Deployment) ermöglichen eine Umsetzung mit überschaubarem Aufwand – auch innerhalb eines einzelnen Unternehmens.
- Branchenübergreifend übertragbar: Die Konzepte sind nicht auf die Halbleiterindustrie beschränkt, sondern gelten für alle Industrien mit komplexen, mehrstufigen Lieferketten.
- Ehrlich zu Grenzen: Aktuelle Einschränkungen – insbesondere bei Echtzeit-Streaming und GUI-Skalierung – werden offen benannt; das Ökosystem entwickelt sich jedoch kontinuierlich weiter.
Details
Titel: Die Asset Administration Schell (AAS) für KI-Anwendungen in Unternehmen – Wie die AAS die Anwendung von KI-Algorithmen ermöglichen kann – am Beispiel der Halbleiterindustrie
Autorenteam: Julian Stengl, Anne Klier, Dr. Martina Kuchlbauer, Tobias Kuen, Dr. Gabriel Dax, Dr. Paulina Prantl
Herausgeber: Bereich Supply Chain Services des Fraunhofer IIS
Erscheinungsjahr: 2026
Sprache: Deutsch
Preis: kostenlos zum Download
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