Simon Rauch

Simon Rauch arbeitet in der Gruppe »Process Analytics« der Abteilung Analytics an folgenden Forschungsschwerpunkten:

  • Predictive Process Monitoring
  • Durchlaufzeitprognose für Prozesse Logistik und Produktion
  • Erklärbare Prognosemethoden und Kausalität
  • Bayes'sche Netzwerke

seit Juli 2021
Tutor an der Europäischen Fernhochschule Hamburg Euro-FH für die Module Grundlagen des Supply Chain Management & Prozessoptimierung

seit März 2021
Research Assistant für Process Analytics in der Gruppe Process Intelligence der Abteilung Analytics an der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS Nürnberg

2018 bis 2020
Master Economics, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg FAU

2015 bis 2018
Bachelor Wirtschaftswissenschaften/Mathematik, Universität Erfurt

Forschungsprojekte auf dem Gebiet Process Analytics und Durchlaufzeitprognosen 
ProDAB (Prozessdatenanalyse und Durchlaufzeitprognose mithilfe Bayes’scher Netze

 

 

Bei der Euro-FH seit 07/2021, Tutor der Module »Grundlagen des Supply Chain Managements« und »Prozessoptimierung«

Präsenzseminar mit SCM Planspielsimulation mehrstufiger Wertschöpfungsketten:

  • Einführung in das Supply Chain Management
  • Outsourcing und Kontraktlogistik
  • Grundlagen von Logistiktechnologien in Transport und Materialfluss

Im Rahmen der Lehrtätigkeit betreue ich Masterarbeiten zu folgenden Themen:

Prozessoptimierung in der Logistik 4.0/Produktion 4.0, wie z.B.

  • Prozessoptimierung mithilfe von Process Mining
  • Einsatz von Machine Learning Methoden in der Logistik
  • Aktuelle Problembereiche der Logistik 4.0
  • Prozessdatenanalyse in der Logistik 4.0