»Predictive AI« bezeichnet ein interdisziplinäres Forschungs- und Anwendungsfeld, das KI-gestützte Methoden, Algorithmen und Systeme einsetzt, um auf Basis historischer sowie aktueller Daten zukünftige Ereignisse, Zustände oder Verhaltensweisen zu prognostizieren. Ziel ist es, aus großen Datenmengen Informationen zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die ein Unternehmen befähigen, effizienter zu arbeiten. In der Logistik, dem Transport und im Supply-Chain-Management kann durch den Einsatz von KI an den richtigen Stellen die Effizienz und die Wettbewerbsfähigkeit eindeutig verbessert werden. Damit befinden wir uns an der Schnittstelle zwischen Mathematik, Statistik und Informationstechnologie.
Datenbasierte Prognosen für bessere Entscheidungen
Die Gruppe »Predictive AI« entwickelt und erprobt KI-gestützte Methoden zur Mustererkennung und Vorhersage in komplexen, heterogenen Datenquellen. Die Anwendungen reichen von der vorausschauenden Analyse und Simulation von Produktionsprozessen über Prognosen von Nachfrageschwankungen und Rohstoffpreisen bis hin zur Erkennung von Anomalien in Qualitätsprüfprozessen. So werden datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Planung, Steuerung und Risikomanagement geschaffen.
Erklärbare KI und integrierte Entscheidungsunterstützung
Neben der eigentlichen Vorhersage sind auch die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der KI-Modelle von zentraler Bedeutung, denn nur wenn Entscheidungsträger die Grundlage einer Prognose nachvollziehen können, lässt sich das Vertrauen in KI-gestützte Systeme nachhaltig aufbauen und sicherstellen. Das Besondere an der Forschungsarbeit der Gruppe ist die Verbindung von klassischen Machine-Learning-Ansätzen mit modernen Deep-Learning-Architekturen sowie die enge Zusammenarbeit mitden anderen Gruppen der Abteilung – beispielsweise die Integration von Prognoseergebnissen in Simulationsmodelle gemeinsam mit »AI Applications« oder in mathematische Optimierungsverfahren für automatisierte, datengetriebene Planungsentscheidungen zusammen mit »Optimization«.