Unser kostenfreies Unterstützungsangebot im Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg

Wir befähigen nachhaltiges und resilientes Wirtschaften durch digitale Innovation & Daten

Ob die Resilienz von Beschaffungs- und Produktionsprozessen, die Einhaltung von Nachhaltigkeitsregulatorik, die Chance neue Ertragsmechanismen zu erschließen, mehr Zusammenarbeit und Vertrauen zu Partnern oder der Wunsch einen Beitrag zu einer nachhaltigeren deutschen Wirtschaft zu leisten – Zirkuläre Prozesse und Geschäftsmodelle ermöglichen all das. Für diese Transformation benötigt es die passenden Anwendungsfälle und Partner, aber vor allem: die passenden Daten! Wie sehen diese Anwendungsfälle und Geschäftsmodelle aus, welche Daten brauche ich dafür und welche Technologien kann ich dafür nutzbar machen? All das erfahren Sie in unseren Webinaren und Online-Workshops:

• Webinar »Wer? Wie? Was? Warum? – Das FAQ zum digitalen Produktpass«
• Webinar »Wertschöpfung in Datenökosystemen – Funktionsweise & Komponenten«
• Webinar »Wertschöpfung in Datenökosystemen – Anwendungsfälle & Geschäftsmodelle«
• Online-Workshop »Datengetriebene Geschäftsmodelle identifizieren« 

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Wir entwickeln maßgeschneiderte Algorithmen für effiziente und nachhaltige Prozesse

Für effiziente und nachhaltige Planungs- und Steuerungsprozessen sind präzise Prognosen essenziell für die Entscheidungsfindung. Kombiniert mit maßgeschneiderte Optimierungsalgorithmen können für individuelle Problemstellungen optimale Lösungen gefunden werden. Die Anwendungsmöglichkeiten finden sich in den Unternehmensfunktionen Produktion, Handel und Logistik. 

Das Angebot umfasst folgendes:

• Webinar »Gut, besser, KI? Mit Optimierungsalgorithmen zum nachhaltigen Unternehmenserfolg«
• Webinar »EU AI Act«
• jederzeit verfügbar: Onlinekurs »Gut, besser, KI? Mit Optimierungsalgorithmen zum nachhaltigen Unternehmenserfolg«
• jederzeit verfügbar: Lernspiel Mathematische Optimierung im »Planning Puzzle«
  

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Wir schaffen verbesserte und sichere Workflows in Produktionsprozessen

Machine Learning oder auch Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der zum Ziel hat, Systeme zu entwickeln, die aus Daten lernen und sich automatisch verbessern können. Es ermöglicht Computern, Muster zu erkennen oder Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen, ohne dass eine explizite Programmierung für jede spezifische Aufgabe erforderlich ist.
Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) wiederum beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning-Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen.
Ein weiterer innovativer Ansatz ist EdgeAI, der die Verarbeitung von Daten direkt an der Quelle ermöglicht. Dies verbessert nicht nur die Privatsphäre, da sensible Informationen lokal verarbeitet werden, sondern sorgt auch für eine hohe Energieeffizienz und geringe Latenzzeiten.
Mit ML, AutoML und Edge AI lassen sich also Workflows in Produktionsprozessen verbessern und ressourcenschonender gestalten – auch in Ihrem Unternehmen. Wählen Sie aus folgendem Angebot:

• Webinar »Automatisiertes maschinelles Lernen für schnelle Proofs of Concept« 
• jederzeit verfügbares KI-Tutorial »AutoML«
  
• jederzeit verfügbares KI-Tutorial »Active Learning«
• jederzeit verfügbares KI-Tutorial »Mehrzieloptimierung«
• demnächst verfügbares KI-Tutorial »Deep Compression«