Laura Brouer

  • Gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung. Anwendungskontexte: Covering Probleme zur Standortoptimierung, Optimierung des Stoffstrommanagements in der Entsorgungslogistik, Bin-Packing in der Kommissionierung
  • Robuste und stochastische Optimierung. Anwendungskontext: Bestandsplanung unter Unsicherheiten

seit 2020
Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Gruppe »Optimization« an der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

2019 bis 2020
Werkstudentin Projektmanagement ADA-Center, Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

2018 bis 2020
Masterabschluss Mathematik an der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

2017 bis 2018
Beraterin zum Thema Mitarbeiterzufriedenheit, Unternehmensberatung OSCAR GmbH

2012 bis 2018
Bachelorabschluss Mathematik, Bachelorabschluss Psychologie und Lehramtsstudium für Gymnasien (Mathe & Schulpsychologie) an der KU Eichstätt-Ingolstadt

Forschungsprojekte:

  • BASIC (Resilienz der Bargeldversorgung – Sicherheitskonzepte für Not- und Krisenfälle): Prozessuales Umsetzungskonzept und Entwicklung einer Optimierungslösung für die optimierte Bargeldverteilung im Krisenfall
  • OBER: (Optimale Bestandsplanung unter Unsicherheit zur Ressourcenschonung): Entwicklung eines stochastischen Optimierungsmodells zur Bestimmung der optimalen Bestellstrategie (Zeitpunkt & Menge)
  • KIBA (KI-basierte Bestandsplanung für Apotheken): Entwicklung einer Optimierungslösung zur Bestandsplanung unter Unsicherheiten im Kontext von Apotheken

Vorträge: 

Brouer, L., Weissenbäck, M. (2023). Vortrag Optimizing cash withdrawal locations in the event of a crisis. Annual conference of the Society for Operations Research in Germany (GOR e.V.), 31. August 2023, Hamburg

 

 

Bei der Euro-FH seit 10/2021, Tutorin des Moduls »Modelle und Verfahren der logistischen Netzplanung«

  • Grundlagen der Netzplanung
  • Lösungsverfahren der Netzplanung