Drei Anwendungsfälle aus dem Alltag von Sicherheitsbehörden
OTTO verbindet drei typische Informationsbedarfe im Sicherheitsumfeld, die heute oft getrennt bearbeitet werden: Textzusammenstellung, Bildauswertung und Kartenanalyse. Der Demonstrator erzeugt Text- Dossiers, vektorisiert Orthophotos und Bebauungspläne und ermöglicht natürlichsprachliche Dialoge und Abfragen – Schritt für Schritt, mit Rückfragen, wie in einer Lagebesprechung:
- Faktengetreue textbasierte Kontext- und Länderdossiers für Lagebilder
Der Demonstrator generiert faktengetreue Länder- bzw. Kontextdossiers und beantwortet Fragen auf Basis kuratierter, verlässlicher Quellen.
Beispiel: »Welche Kernfakten sind für ein Lagebriefing relevant – und woher stammen sie?«
- Vektorisierung aus Orthophotos und Bebauungsplänen
Aus Orthophotos erzeugt das System semantische Segmentierungen und topologisch korrekte Vektordaten, z. B. für Gebäude- und Straßenstrukturen. Zusätzlich werden Bebauungspläne inklusive Legenden automatisiert analysiert und vektorisiert.
Beispiel: »Welche Objekte, Strukturen und Planinhalte sind vorhanden?«
- Dialogfähiger Karten-Chatbot für komplexe Kartenfragen
Ein Chatbot interagiert mit Karten, Fernerkundungsdaten und Höhendaten sowie einem Wissensgraphen (inkl. OSM). So lassen sich multimodal Auswertungen und Informationen in natürlichsprachlichen Dialogen erschließen.
Beispiel: »Welche Informationen liegen zu einem Kartenbereich vor – und welche Rückfragen sind nötig, um die Aussage zu präzisieren?«
KI-Einsatz im Sicherheitskontext: Bewertung auf Basis umfassender Benchmarks
Für alle drei Use Cases entstehen Benchmarks, die den Einsatz im Sicherheitskontext messbar machen – nicht nur nach »Genauigkeit«, sondern auch nach Kriterien, die im Prozess entscheidend sind: Faktentreue und Nachvollziehbarkeit, Bias und Robustheit, Sicherheitseigenschaften wie Prompt-Injection-Resistenz, Ressourcenverbrauch sowie Dialogqualität in Multi-Turn-Interaktionen. So wird sichtbar, welches Modell in welcher Aufgabe zuverlässig unterstützt – und wo Grenzen liegen.
| Unsere Kompetenzen, die OTTO möglich machen |
Wir machen aus Bildern Informationen und verknüpfen heterogene Datenquellen so, dass Entscheidungen transparent nachvollzogen werden können. Dazu entwickeln wir multimodale Agenten- und Assistenzsysteme, die Geodaten strukturiert zusammenführen.
- GeoKI & multimodale Modelle (LLM/VLM) für Text-, Bild- und Kartenaufgaben
- Datenfusion & Wissensgraphen zur transparenten Verknüpfung von Quellen und Geodaten
- Agentenassistenzsysteme für mehrstufige Analyse- und Dialogprozesse
- Evaluationspipelines & Dashboards für reproduzierbare Bewertungen
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Ziel: Integrierter Demonstrator für Text-, Bild- und Kartenanalyse inkl. Dialogsystem
Im Laufe des Jahres soll ein integrierter OTTO-Demonstrator vorliegen, der alle drei Use Cases zusammenführt. Ergänzend entsteht ein holistisches Benchmark-Framework inklusive Datensätzen, Metriken, Evaluationspipelines und Dashboards, um LLM/VLM-Verfahren im Geoinfo-Sicherheitskontext systematisch vergleichbar zu machen.
Bereich Supply Chain Services