Optimierte Prozesse und Wertströme bei der Abwicklung des Luftverkehrs am Flughafen München

Erhebung von semantischen Prozessdaten durch IoT

Die Flughafen München GmbH (FMG) ist ein innovatives Unternehmen mit einem breiten Portfolio. Für Pünktlichkeit und Passagierzufriedenheit sind funktionierende Prozesse von entscheidender Bedeutung. Ein Wertstrommanagement kann hier beispielsweise bei der Optimierung der Luftverkehrsabwicklung unterstützen. Durch die manuelle Durchführung der dazugehörigen Tätigkeiten ergeben sich allerdings mehrere Herausforderungen (u.a.):

• Zeit- und personalaufwändige Erfassung des Ist-Zustands sowie Messung der gegenwärtigen Zielerreichung durch manuelle Erhebung oder Berechnung relevanter Kennzahlen (z.B. Zykluszeiten, Durchlaufzeiten, Ressourceneinsatz)
• Manuelle und aufgrund der stichpunktartigen Betrachtung ggf. fehleranfällige Identifikation von Informationsflüssen in reduzierter Detaillierungsstufe
• Manuelle Aufarbeitung und Aggregation vorhandener Daten in ein standardisiertes Format ist aufwändig und fehleranfällig
• Statische Abbildung des Systemverhaltens aufgrund des Aufwands und der notwendigen Verfügbarkeit von Prozessexperten

Kreislauf aus Analyse, Optimierung und Planung

Ziel ist es daher, die Prozesse und Wertströme bei der Abwicklung des Luftverkehrs darzulegen und mithilfe KI-gestützter Auswertungen Verbesserungspotenziale aufzuzeigen. Außerdem soll das Wertstrommanagement so optimiert werden, dass keine ständige Verfügbarkeit von Prozessexpertise notwendig ist. Dafür werden einzelne, intransparente Prozessschritte durch zusätzlich generierte Prozessdaten und den Einsatz von geeigneten Basistechnologien des Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) über einen semantischen IoT-Adapter erhoben und mit bereits verfügbaren Prozessdaten semantisch verknüpft. Zusätzlich können durch den Einsatz geeigneter KI-Methoden neue Erkenntnisse gewonnen werden. Diese können Zusammenhänge anhand verknüpfter und semantisch beschriebener Daten erkennen und so die nötigen Informationen liefern, um einen übergreifenden Datenfluss zu schaffen.

Ausgehend von einer initialen Analyse ermöglichen somit wiederkehrend automatisch erhobene sowie durchgehend aktualisierte Daten die kontinuierliche Identifikation von Handlungsbedarfen zur fortlaufenden Optimierung des Wertstroms. Damit wird ein Kreislauf aus Analyse, Optimierung und Planung geschaffen, der ein kontinuierliches Wertstrommanagement überhaupt erst möglich macht.