Die Gruppe »AI Applications« bringt KI aus der Forschung in den produktiven Einsatz. Wir entwickeln kundenspezifische, produktionsreife KI-Systeme und überführen wissenschaftliche KI-Methoden, Datenanalyse- und Optimierungsmodelle sowie Forschungsprototypen in robuste Softwarelösungen für industrielle Anwendungen. So werden KI-Potenziale nicht nur sichtbar, sondern zuverlässig, sicher und skalierbar in operative Prozesse integriert.
Von der KI-Methode zum produktiven System
Eine erfolgreiche KI-Anwendung muss nicht nur methodisch überzeugen, sondern sich auch dauerhaft in bestehende IT-Landschaften integrieren lassen. Wir begleiten Kunden deshalb über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg: von der technischen Konzeption und Architektur über Entwicklung, Integration und Bereitstellung bis zur Übergabe der Lösung.
Dabei werden KI-Modelle, Datenpipelines und Optimierungsverfahren in wartbare Softwaresysteme eingebettet. Schnittstellen, containerisierte Anwendungen, Authentifizierung, Datenvalidierung und automatisierte Qualitätssicherung schaffen die Grundlage für einen stabilen und sicheren Einsatz.
Flexible Integration in bestehende IT-Landschaften
KI-Lösungen werden passend zu den technischen und organisatorischen Anforderungen des jeweiligen Unternehmens umgesetzt. Je nach Bedarf können Anwendungen in der Cloud, On-Premises oder in hybriden Umgebungen betrieben werden.
Die Zusammenarbeit ist dabei flexibel gestaltbar – von fachlicher und technischer Beratung über gemeinsame Entwicklungsprojekte bis hin zur vollständigen Systementwicklung mit anschließender Übergabe an den Kunden.
Eine besondere Stärke der Gruppe liegt in der Verbindung fundierter Methodenkompetenz mit praxisnaher Softwareentwicklung. Dadurch können Anforderungen an Daten, Modelle, Rechenleistung und Systemarchitektur von Beginn an gemeinsam betrachtet und in eine tragfähige technische Lösung übersetzt werden.
Bei Anwendungen mit besonderen regulatorischen oder sicherheitsrelevanten Anforderungen unterstützt die Gruppe bei der technischen Bewertung von Risiken und bei der technischen Umsetzung dieser Anforderungen, beispielsweise im Kontext des EU AI Act.