Gruppe AI Applications

Die Gruppe »AI Applications« bringt KI aus der Forschung in den produktiven Einsatz. Wir entwickeln kundenspezifische, produktionsreife KI-Systeme und überführen wissenschaftliche KI-Methoden, Datenanalyse- und Optimierungsmodelle sowie Forschungsprototypen in robuste Softwarelösungen für industrielle Anwendungen. So werden KI-Potenziale nicht nur sichtbar, sondern zuverlässig, sicher und skalierbar in operative Prozesse integriert.

 

Von der KI-Methode zum produktiven System

Eine erfolgreiche KI-Anwendung muss nicht nur methodisch überzeugen, sondern sich auch dauerhaft in bestehende IT-Landschaften integrieren lassen. Wir begleiten Kunden deshalb über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg: von der technischen Konzeption und Architektur über Entwicklung, Integration und Bereitstellung bis zur Übergabe der Lösung.
Dabei werden KI-Modelle, Datenpipelines und Optimierungsverfahren in wartbare Softwaresysteme eingebettet. Schnittstellen, containerisierte Anwendungen, Authentifizierung, Datenvalidierung und automatisierte Qualitätssicherung schaffen die Grundlage für einen stabilen und sicheren Einsatz.

 

Flexible Integration in bestehende IT-Landschaften

KI-Lösungen werden passend zu den technischen und organisatorischen Anforderungen des jeweiligen Unternehmens umgesetzt. Je nach Bedarf können Anwendungen in der Cloud, On-Premises oder in hybriden Umgebungen betrieben werden.
Die Zusammenarbeit ist dabei flexibel gestaltbar – von fachlicher und technischer Beratung über gemeinsame Entwicklungsprojekte bis hin zur vollständigen Systementwicklung mit anschließender Übergabe an den Kunden.

Eine besondere Stärke der Gruppe liegt in der Verbindung fundierter Methodenkompetenz mit praxisnaher Softwareentwicklung. Dadurch können Anforderungen an Daten, Modelle, Rechenleistung und Systemarchitektur von Beginn an gemeinsam betrachtet und in eine tragfähige technische Lösung übersetzt werden.
Bei Anwendungen mit besonderen regulatorischen oder sicherheitsrelevanten Anforderungen unterstützt die Gruppe bei der technischen Bewertung von Risiken und bei der technischen Umsetzung dieser Anforderungen, beispielsweise im Kontext des EU AI Act.

Kompetenzen und Methoden

 

  • Software Engineering und Systemarchitektur für skalierbare, produktionsreife KI-Systeme
  • Data Engineering und Entwicklung robuster Datenpipelines
  • Machine Learning Engineering und MLOps – von Modelltraining und Evaluation bis zum Model Serving
  • Systemintegration und Deployment – REST-APIs, Containerisierung sowie Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Umgebungen
  • High Performance Computing (HPC), GPU-Optimierung und verteilte Systeme
  • Mathematische Modellierung und Integration von Optimierungsverfahren
  • Qualität, Sicherheit und technische Risikobewertung – automatisierte Tests und Deployment-Prozesse, Authentifizierung und Datenvalidierung

 

Anwendungsorientierte KI-Entwicklung

Die Gruppe »AI Applications« bringt ihre Engineering-, Architektur- und MLOps-Kompetenzen in kundenspezifische Anwendungskontexte ein. Die konkrete Ausgestaltung richtet sich nach den fachlichen Anforderungen des Kunden und wird in enger Zusammenarbeit mit den anderen, jeweils passenden Methodengruppen der Abteilung entwickelt.

Organisation

Predictive AI

Lesen Sie hier mehr über KI-gestützte Methoden, Algorithmen und Systeme zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen aus Daten, um belastbare Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.

Organisation

Optimization

Lesen Sie mehr über unsere Kompetenzen im Bereich mathematische Optimierung und unsere maßgeschneiderte Lösungen für komplexe Fragestellungen.

Forschung in der Anwendung

Die Gruppe »AI Applications« überführt aktuelle Forschungsergebnisse in den produktiven Einsatz. Dabei verbindet sie die methodischen Entwicklungen der Forschungsschwerpunkte mit den Anforderungen realer Anwendungsszenarien und schafft die technischen Voraussetzungen für einen zuverlässigen, sicheren und skalierbaren Betrieb. Anknüpfungspunkte bestehen insbesondere zu den folgenden Forschungsschwerpunkten:

 

Forschungsschwerpunkt

Supply Chain AI

Wir entwickeln moderne KI-Methoden zur Lösung komplexer Analyse-, Prognose- und Optimierungsaufgaben für Prozesse innerhalb und zwischen Unternehmen: Für mehr Effizienz im Wertschöpfungsnetz durch Künstliche Intelligenz!

 

 

Forschungsschwerpunkt

Intelligentes Ressourcenmanagement

Wir entwickeln KI-basierte Algorithmen, mit denen der Verbrauch endlicher Ressourcen verringert werden kann - seien es natürliche Stoffe, Menschen oder Daten: Für maximale Wirtschaftlichkeit und Resilienz bei minimalen Auswirkungen auf Umwelt und Mensch