Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

Digitale Lösungen für resiliente und nachhaltige Supply Chains

Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS arbeitet an einer Welt, in der digitale Innovationen eine nachhaltige Nutzung von Ressourcen ermöglichen. Unser Fokus liegt dabei auf der Entwicklung datenbasierter Lösungen für die Supply Chain.

Seit knapp 30 Jahren forschen wir deshalb daran, wie Wertschöpfung mit Hilfe von Daten, Mathematik, Künstlicher Intelligenz und Technologie effizient, ressourcenschonend, am Menschen orientiert, zirkulär und widerstandsfähig gestaltet werden kann.

Dafür nutzen und entwickeln wir KI-basierte Lösungen, Datenraum- und IoT-Technologien, New Space Technologien sowie Modelle und Verfahren für Innovation und Transformation und bringen sie branchenübergreifend in die Anwendung.

Aus unserer Forschung

Referenzprojekte und Veröffentlichungen

Hier finden Sie eine kleine Auswahl unserer aktuellen Projekte und Veröffentlichungen.

 

Meilenstein im ADA Lovelace Center

Buchvorstellung: Unlocking Artificial Intelligence

Nach fünf Jahren intensiver Forschung und praxisnaher Umsetzung präsentieren wir stolz unser Buch »Unlocking Artificial Intelligence – From Theory to Applications«. Lesen Sie mehr zum Buch und der Motivation dahinter auf unserem Blog. 

 

From Theory to Applications

Unlocking Artificial Intelligence

Dieses Buch ist frei zugänglich, d.h. Sie haben kostenlosen und unbegrenzten Zugang.  

 

 

Neuauflage der Studie

Logistikimmobilien

Die Neuauflage der Studie „Logistikimmobilien – Dreh- und Angelpunkte der Supply Chain II“ bietet eine umfassende Analyse der Entwicklungen im deutschen Logistikimmobilienmarkt.  

 

TOP 100 Update 2024

Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS legt auch in diesem Jahr ein Update des Zahlenwerks zur Größe und Struktur der Logistikwirtschaft in Deutschland vor, erhältlich als Executive Summary.

 

Studie: Zukunft Warenhaus

Die Studie untersucht die Nachnutzung der  geschlossenen Galeria Karstadt Kaufhof Filialen, um diese wieder zu belebten Orten in den Innenstädten zu machen.  

 

Der Markt für Einsatzunterstützungssysteme

Die Studie bietet einen Überblick über Software für die nicht-polizeiliche Gefahrenabwehr, identifiziert Digitalisierungsbedarfe und -hindernisse und soll den IT-Markt für Einsatzunterstützungssysteme transparenter machen. Sie richtet sich an Beschaffende bei Feuerwehren und Rettungsdiensten und bittet um Feedback zur Verbesserung der Marktübersicht.

 

Future Retail Store

Im Projekt »Future Retail Store« wird in der Münchner Innenstadt eine reale Ladenfläche geschaffen, die ausgewählte Einzelhandelsunternehmen nutzen können, um mit wissenschaftlicher Unterstützung deren digitalisierte Geschäftsmodelle und innovative Konzepte in einem konkreten Einzelhandelsumfeld zu validieren.

Manufacturing-X

Die Manufacturing-X ist eine Initiative zur Digitalisierung von Fertigungs- und Lieferketten in der produzierenden Industrie. Unternehmen sollen Daten über die gesamte Fertigungs- und Lieferkette souverän und gemeinsam nutzen können, um so die Transformation zu einer digital vernetzten Industrie zu realisieren. Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services hat sich an der Entwicklung eines Diskussionspapiers der Plattform Industrie 4.0 zum Thema beteiligt und in einem Interview über die Möglichkeiten von herstellerübergreifend organisierten Datenräumen geäußert.

 

Planning Puzzle

Das »Planning Puzzle« ist ein kniffliges Spiel, das anhand spannender Weltraummissionen die Herausforderung komplexer Planungsprobleme anschaulich verdeutlicht. Erleben Sie, wie mithilfe mathematischer Optimierung und künstlicher Intelligenz Ressourcen effizient eingesetzt werden können. Probieren Sie es aus!

 

»Efficient.AI« Online

Die Gruppe »Data Efficient Automated Learning« der Abteilung Analytics forscht zu Effizienz von KI innerhalb des Machine Learning-Lifecycles. Der Demonstrator »Efficient.AI« zeigt an welchen Stellen die Ressourcen Mensch und Daten relevant werden und bietet Einblicke in Lösungen in den Bereichen Dateneffizienz, Transfer und Skalierung, Operationalisierung und Automatisierung (AutoML).  

 

Die Hoheit über die persönlichen Daten behalten

Solid – Social Linked Data: Technologien für das Web 3.0

Das Motto des Solid-Projekts lautet: »Ihre Daten, Ihre Wahl. Webstandards fördern, Menschen befähigen.« Die Solid-Spezifikationen beruhen auf semantischen Webtechnologien und folgen einer dezentralisierten Architektur. Im Video-Interview sprechen Prof. Dr. Andreas Harth und weitere Mitglieder der Solid-Community über Solid als Infrastruktur der Zukunft für Datenübertragbarkeit und Datensouveränität.

Aktuelles

Vortrag / 14.11.2024

Mit Künstlicher Intelligenz Wertschöpfungsnetze transformieren

Erleben Sie im nächsten Logistik Meetup am 14. November 2024, wie Künstliche Intelligenz die Zukunft der Logistikbranche gestaltet! Experten teilen ihre Erkenntnisse und Best Practices zu digitalen Transformationsprozessen. Dr. Paulina Prantl, Abteilungsleiterin Analytics am Fraunhofer IIS, beleuchtet in ihrem Vortrag um 18:45 Uhr, wie KI Wertschöpfungsnetze transformiert. Sie geht auf konkrete Anwendungsfälle, aktuelle Herausforderungen und zukünftige Trends ein. Seien Sie dabei und entdecken Sie die Chancen der Digitalisierung in der Logistik!

Konferenz | Automotive Circle / 19.11.2024

Smart Production 2024

Im Rahmen der Konferenz »Smart Production – Digitalizing Automotive Manufacturing«  wird Dr. Paulina Prantl am 19. November 2024 einen Vortrag über die Nachhaltigkeit von KI-Lösungen in Produktionssystemen halten. Sie wird erläutern, wie fortschrittliche Methoden im Maschinellen Lernen dazu beitragen, spezifische Herausforderungen in der Automobilproduktion zu bewältigen. Erfahren Sie zudem wie datengetriebene Entscheidungssysteme die Effizienz steigern und komplexe Produktionsprozesse optimieren.

 

Vortrag / 21.11.2024

Process AI – KI in die Anwendung bringen und Prozesse optimieren

Erleben Sie, wie Künstliche Intelligenz die Effizienz in der Industrie revolutioniert! Markus Weissenbäck zeigt in seinem Vortrag am 21. November 2024 auf dem 3. Bayerischen Materialflusskongress auf, wie Process AI Prozesse optimiert und Ressourcen schont. Seien Sie dabei!

Webinar / 28.11.2024

Webinar: KI für bessere Entscheidungen im Unternehmen

Nutzen Sie die Chance, Künstliche Intelligenz für bessere Entscheidungen in Ihrem Unternehmen einzusetzen! Melden Sie sich für das Webinar mit Benedikt Sonnleitner am 28. November 2025 von 14 bis 15 Uhr an und erfahren Sie, wie KI Ihre Entscheidungsprozesse optimieren kann.

Pressemitteilung: Brownfield Identifikations Kataster

Auf der Expo Real 2024 wurde das erste deutschlandweite Brownfield Identifikations Kataster vorgestellt, das mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Satellitenbildern über 40.000 brachliegende Flächen identifiziert. Ziel ist es, den Neuflächenverbrauch zu reduzieren und die Kreislaufwirtschaft von Grundstücken voranzutreiben, um bis 2050 die Netto-Null zu erreichen.

 

Event / 2.12.2024

Wir feiern 6 Jahre KI im ADA Lovelace Center

Rückblick auf 6 Jahre Forschung und Ausblick auf die Zukunft der Künstlichen Intelligenz! Wir präsentieren am 2. Dezember 2024 nicht nur beeindruckende Ergebnisse, sondern zeigen auch den Weg in die Zukunft mit dem ADA Lovelace Center.  Freuen Sie sich auf eine spannende Podiumsdiskussion, interaktives KI-Speed-Dating und eine offene Fish-Bowl Diskussion mit Visionen zur KI.

Podcast-Serie: Zusammenarbeit auf Quantenebene

Es gibt zwei neue Folgen der Podcast-Serie »Zusammenarbeit auf Quantenebene« mit der Datev eG.

In der Folge »Quantentechnologie optimiert Lösungsansätze von Computern« erklären Alex Goeßmann und Martin Braun von der DATEV eG sowie Fritz Wagner vom Fraunhofer IIS, wie Quantentechnologie Entscheidungen, insbesondere in der Graphentheorie, verbessern kann.

Tanja Döhler von der DATEV eG und Claudia Ehrig vom Fraunhofer IIS diskutieren in der Folge »In die Zukunft sehen mit Quantenalgorithmen« ihren Ansatz, die Performance von DATEV-Produkten durch Zeitreihenprognosen mit Quantenalgorithmen zu steigern.

 

Fraunhofer IIS-Showroom mit KI-Fokus

Der KI Showroom im neuen Standort des Fraunhofer IIS im Augustinerhof lädt Besucherinnen und Besucher ein, das Thema KI  informativ udn interaktiv zu erleben. Ein Highlight ist das Videospiel, das auf Anwendungenen aus dem ADA Loevlace Center basiert und zeit, wie mithilfe Mathematischer Optimierung Energie gespart werden kann.

Blogbeitrag Fraunhofer Schulungsreihe »Lean Logistics«

Den Menschen ins Zentrum von Transformation und Innovation zu rücken, ist Frau Dr. Stephanie Schmitt-Rüths Motivation und Anspruch und gilt sowohl für organisationale Veränderungsprojekte bspw. im Kontext des Lean Managements als auch für Projekte der Digitalen Transformation. In der Fraunhofer Lean Logistics Schulungsreihe schärft Sie den Blick der Schulungsteilnehmenden auf den elementaren Faktor »Mensch«, ohne den der stetige Wandlungsprozess hin zu schlanken, verschwendungsarmen Prozessen nicht gelingen kann.

Reallabor Antrieb 4.0: Umfrageteilnahme

Das Projekt Reallabor Antrieb 4.0 befasst sich mit der Speicherung, Nutzung und Erfassung von Daten, um unter anderem einen interoperablen Zugriff auf Informationen und Funktionen für Antriebshersteller zu erreichen. Mit dem Einsatz verschiedener KI-Methoden werden vorausschauende Smart-Services getestet. Um die Weiterentwicklung des Antrieb 4.0 voranzutreiben, werden Umfrageteilnehmer gesucht, die sich im Bereich Maschinen- und Anlagenhersteller sowie Maschinen- und Anlagenbetreiber befinden. Um an der Umfrage teilzunehmen, nutzen Sie folgenden Link.

Vortrag / 12.11.2024

Antrieb 4.0 auf der SPS 2024 – Smart Production Solution

Die SPS ist das Highlight-Event der Automatisierungsbranche. Hier erleben Sie das komplette Spektrum der smarten und digitalen Automation, von einfachen Sensoren bis hin zu intelligenten Lösungen, die die Vision einer vollständig digitalisierten Industriewelt verkörpern.

Nehmen Sie mit uns Kontakt auf

 

Willkommen bei der Arbeitsgruppe SCS

Die Möglichkeiten der Zusammenarbeit mit uns sind vielfältig und oft einfacher als gedacht: Kontaktieren Sie uns – wir freuen uns auf Ihre Nachricht.