ExpertFlow AI – Expertenwissen sichern, bevor es in Rente geht!

Wissen dauerhaft verfügbar machen – intelligent, zugänglich, messbar

Kritisches Wissen verschwindet – wir machen es nutzbar

Fachkräftemangel, Ruhestand, Fluktuation: Immer mehr erfahrene Mitarbeitende verlassen Unternehmen – oft, ohne ihr Wissen weiterzugeben. Implizite Entscheidungslogiken, Routinen und Erfahrungswerte sind meist nicht dokumentiert und schwer zugänglich. Das führt zu langen Einarbeitungszeiten, überlasteten Wissensträgern und Produktivitätsverlust. ExpertFlow AI schafft Abhilfe: Mit einem wissenschaftlich fundierten Prozess und KI-gestützter Technologie sichern Sie nicht nur kritisches Wissen, sondern machen es sofort nutzbar – für neue Mitarbeitende, für operative Prozesse, für die Zukunft Ihres Unternehmens.

So funktioniert ExpertFlow AI

© Fraunhofer IIS
ExpertFlow AI – Die drei Bausteine des Wissenstransfers beschreiben unsere Vorgehenseweise.

Wir verstehen KI-gestützten Wissenstransfer als Transformationsprozess, nicht allein als technische Datenorganisation über ein Softwareprodukt, das nur installiert werden muss. Deshalb begleiten wir Sie ganzheitlich und kombinieren psychologisch fundierte Methoden zur Wissenserfassung mit moderner KI-Technologie: Von der Analyse und Aufnahme über die technische Entwicklung Ihres spezifischen KI-Chatbots bis zur Evaluation. 

Wissen systematisch erfassen – mit bewährten Methoden

Im Modul CAPTURE definieren wir gemeinsam den relevanten Wissensbereich und erfassen implizites Wissen durch Shadowing, Interviews und dokumentenbasierte Analyse. Ergebnis: eine digitale, strukturierte Wissensbasis.

KI-Assistent entwickeln – mit menschlicher Kontrolle

Im Modul BUILD entsteht auf Basis der Wissensbasis ein produktiver KI-Chatbot. Ein RAG-System sorgt für präzise Antworten, ein Human-in-the-Loop-Mechanismus stellt die Verlässlichkeit sicher. Ihre Expert:innen bleiben eingebunden.

Nutzen evaluieren – vor der Skalierung

Im Modul PROOF wird der Chatbot unter Realbedingungen getestet. Ein interaktives Dashboard zeigt, wie genau, vollständig und akzeptiert die Antworten sind – mit klaren Empfehlungen zur Weiterentwicklung oder Skalierung.

© Fraunhofer IIS
Wissen wirksam machen: ExpertFlow AI liefert Echtzeit-Einblicke in Nutzungstrends, Quellenqualität und Feedback für eine kontinuierliche Optimierung Ihres wissensbasierten KI-Assistenten.

 

Was Sie konkret erreichen – auf einen Blick
  • Kritisches Erfahrungswissen bleibt im Unternehmen – unabhängig von Fluktuation
  • Neue Mitarbeitende finden schneller Antworten und verstehen komplexe Zusammenhänge
  • Entlastung der Expert:innen durch digitale Self-Service-Lösung
  • Wissen wird zentral, strukturiert und kontextbezogen zugänglich
  • Einarbeitungszeit und Rückfragen werden messbar reduziert

Sichern Sie Erfahrungswissen – bevor es verloren geht

Sie möchten strategisch Wissen sichern, Einarbeitung verbessern und Ihre Organisation resilienter machen?

Sprechen Sie mit uns. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit Expert Flow AI implizites Wissen nutzbar machen – und in Zukunft sichern.

FAQ – Ihre Fragen, unsere Antworten

 

Pflegemaßnahmenplanung in der stationären Pflege – iPAB

Im Zuge der komplexen und zeitaufwändigen Dokumentation der Pflege- und Maßnahmeplanung nutzt das Projekt iPAB historische Daten und Analysen, um dynamische Vorschläge für die Maßnahmenplanung im Pflegeprozess zu generieren. Dadurch wird der Dokumentationsaufwand reduziert und mehr Zeit für die Patientenpflege zur Verfügung gestellt.

 

Pflege 2030

Die Pflegeeinrichtung der Zukunft

Durch die steigende Anzahl älterer und pflegebedürftiger Menschen in Deutschland steigt auch die Komplexität der Anforderungen an die Pflege und die Herausforderungen für Pflegekräfte. Das Projekt »Pflege 2030« zielt auf eine Optimierung des Arbeitsalltag von Pflegekräften durch eine bedarfsgerechte Personalausstattung und die Implementierung von wirkungsvollen digitalen Innovationen.

 

Künstliche Intelligenz (KI) in der Gesundheitsversorgung

Mit KI können große Datenmengen verarbeitet werden, was auch dazu genutzt werden kann, komplexe Abläufe und Entscheidungsprozesse in der Gesundheitsversorgung zu optimieren. Wo macht es aber wirklich Sinn, welche Risiken und Potenziale gibt es und wie kann Qualität und Transparenz von KI-Anwendungen sichergestellt werden?

 

REGINA – Robotische Systeme für medizinisches Personal

 

Future Retail Store

Im Projekt »Future Retail Store« wird in der Münchner Innenstadt eine reale Ladenfläche geschaffen, die ausgewählte Einzelhandelsunternehmen nutzen können, um mit wissenschaftlicher Unterstützung deren digitalisierte Geschäftsmodelle und innovative Konzepte in einem konkreten Einzelhandelsumfeld zu validieren.

Leistung

User Insights Suite

Optimieren Sie die Nutzerakzeptanz Ihrer digitalen Produkte mit unserer User Insights Suite! Unsere evidenzbasierten Tools wie der HEART Impact-Radar, Value Architect und Experience Compass helfen Ihnen, Akzeptanzrisiken frühzeitig zu erkennen, marktgerechte Features zu simulieren und die Nutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern. Vermeiden Sie teure Fehlentwicklungen und gestalten Sie Ihre Entwicklung menschzentriert und wirkungsvoll!

Leistung

Human AI-Strategie-Kompass

Digitale Transformationen und Change-Prozesse in Unternehmen scheitern oft nicht an der Technik, sondern an fehlender Akzeptanz, mangelnden Kompetenzen und unklarer Kommunikation – der Human AI-Strategie-Kompass macht diese menschlichen Faktoren messbar und damit steuerbar.

Organisation

Abteilung »Innovation and Transformation«

Die Abteilung entwickelt managementorientierte Modelle und datenbasierte Verfahren für die Gestaltung datengetriebener und nachhaltiger Organisationen. Dabei agieren wir als Trendscouts und Ideengeber, analysieren KI-gestützt Markt- und Technologietrends und zeigen Handlungsempfehlungen für zirkuläre Innovationen auf. Unter Berücksichtigung der Perspektiven von Nutzer*innen und organisationalen Ökosystemen fördern wir die digitale und nachhaltige Transformation in produzierenden Unternehmen, der Energiewirtschaft, dem Einzelhandel und der Gesundheitswirtschaft.