Digitale Transformation erfolgreich meistern

Voraussetzung für eine erfolgreiche Transformation sind datengetriebene Prozesse, Organisationen und Geschäftsmodelle: Die digitale Transformation initiiert damit einen grundlegenden Wandel im Unternehmen. Dieser beginnt in den Köpfen der beteiligten Personen und erfordert innovative Methoden, Modelle und Vorgehensweisen, die neue Denkmuster zur Strategieentwicklung erlauben: So können sich Unternehmen in ihrem digitalen Ökosystem effektiv vernetzen, den digitalen Wandel bewusst gestalten und deutlich höhere Umsätze mit der Nutzung der richtigen Daten, der Innovation von Geschäftsmodellen und neuen Dienstleistungen erwirtschaften.

Mit unseren Methoden und unserer Infrastruktur bringen wir diese neuen Blickwinkel in die Unternehmen und schaffen so zukunftsfähige Geschäftsmodelle und Organisationen: Wir liefern qualitative und quantitative Daten rund um den Faktor Mensch, evaluieren die Akzeptanz datengetriebener Lösungen an der Schnittstelle zum Menschen, erarbeiten Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und entwickeln Use Cases für neue Geschäftsmodelle und ganze Unternehmensstrategien.
Wie? Indem wir sowohl menschen- und kundenzentrierte als auch datengetriebene Methoden kombinieren und daraus passende wissenschaftliche Werkzeuge entwickeln, deren Analyseergebnisse wir den Unternehmen zur Verfügung stellen. Zudem begleiten wir die Unternehmen punktuell oder längerfristig auf ihrem digitalen Transformationsprozess.

In Verbindung mit unserer Infrastruktur zur Erhebung von sensorischen und menschenbezogenen Daten beispielsweise bei der Nutzereinbindung im JOSEPHS^®  oder Prozessbeobachtungen im Test- und Anwendungszentrum L.I.N.K. und den Kompetenzen unserer Arbeitsgruppe in den Bereichen Analytics, Datenraumentwicklung, Sensorik und IoT-Anwendungen, die auf unserer Vision »Erfolg und Mehrwert durch Daten« basieren, unterstützen wir sie damit umfassend bei ihrer strategischen Neuausrichtung.
 

Unsere wichtigsten Methoden und Kompetenzen:

• Future Engineering: Methoden zur datenbasierten Erkennung und Verarbeitung von IoT-Trends
• Instrumente zur datengetriebenen Entwicklung von Geschäftsmodellen
• Einbindung von Kunden und Mitarbeitern und Erhebung von Interaktionsdaten
• Instrumente zur akzeptanzfördernden Einführung digitaler Innovationen (Prozesse, Produkte, Services) in Organisationen
• Weiterbildungsangebote im Kontext digitale Transformation